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DeferredGS：具有延迟渲染和可编辑高斯喷点的解耦设计
通过 DeferredGS 方法，采用延迟着色技术，模拟环境光照并定义额外的属性对高斯粒子进行解耦和编辑，从而实现更逼真的重新光照效果，并在新视角合成和编辑任务方面表现出卓越性能。
PDF3 months ago
一种用于稀疏信号场景感知人体运动估计的统一扩散框架
通过结合场景提供的丰富上下文信息，利用稀疏观测信号实现从头戴式显示器和手柄控制器到 3D 场景中的全身人体运动的估计是增强现实 / 虚拟现实应用的关键问题之一。我们引入了一个新的框架 ——S^2Fusion，它融合场景和稀疏信号，采用条件扩
PDF3 months ago
Mini-Splatting: 用有限数量的高斯函数表示场景
通过高斯分布，本研究探讨了在受限高斯数目条件下高效表示场景的挑战；通过模糊分割、深度重新初始化、高斯二值化和采样等技术，我们重新组织了高斯分布的空间位置，从而显著提高了渲染质量、资源消耗和存储压缩等方面的性能，并提出了一种与原始光栅化流程无
PDF4 months ago
IJCAI场景分隔及数据选取：实时视频流分析的时间分段算法
2SDS 是一种用于实时视频流解释的时序分割算法，通过比较两帧之间的图像差异来检测视频流中场景的变化，将视频分割为多个场景，并与 CNN 模型结合，达到针对每个场景选择最优结果的目的。在实验中，2SDS 的整体准确率超过 90%。
PDFa year ago
CVPR使用 CNN 进行场景识别：对象，尺度和数据集偏差
通过分析 ImageNet-CNNs 和 Places-CNNs 在不同尺度上的响应，本文提出了一种基于尺度的深度学习算法，并发现 scale-specific CNN 对于提高物体场景识别的准确性至关重要。实验结果表明，简单而精心选择的
PDF6 years ago