Sep, 2022

空气计算：6G 无线网络中新一代计算范式的调查

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TL;DR提出了一种新的、下一代的范式，称为 Air Computing，它使用 3D 网络结构，包括低空平台、高空平台和低地球轨道，以与城市和农村区域的动态环境要求相适应，并使用 6G 无线网络作为基础通信系统，为所有应用程序提供动态、响应和高分辨率的计算和通信环境，并详细探讨了其组成部分、体系结构、重要用例和带来的优势及挑战。
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发现论文，激发创造
  • 基于综合视角的边缘云通信、计算与缓存

    本文研究了 5G 通信网络中通信、计算和缓存资源的联合优化，借助基于图形表示的学习方法以及创新的资源分配技术来实现将 3C 资源更靠近移动用户、实现低延迟、高可靠性服务的目标。

    Feb, 2018

  • 6G 的边缘人工智能：愿景、实现技术和应用

    本文介绍了一种将模型训练和推断能力嵌入到网络边缘的边缘人工智能技术，为 6G 提供了一种优化网络效率、效果、隐私和安全的解决方案，并提出了新的无线网络设计原则、面向服务的资源分配优化方法、端到端的架构以支持边缘人工智能。

    Nov, 2021

  • 云上互联网的航空自组织网络

    本篇论文概述了在机载通信领域中，利用航空自组网提供广域网通信的方法和技术，介绍了这种新型航空自组网的关键技术，包括移动模型、网络调度和路由、安全和干扰等，并指出了仍需要解决的问题和展望。

    May, 2019

  • 5G 及以上的多接入边缘计算综述：基础、技术集成及现状

    该研究论文概述了移动边缘计算技术的现状和潜在应用，并提出与 5G 及更高版本的新技术相结合的 MEC 方案，最终总结了当前研究现状和挑战，并探讨了潜在未来方向。

    Jun, 2019

  • 人工智能驱动的智能 6G 网络

    这篇文章提出了一种基于人工智能的 6G 网络智能架构，用于实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能服务提供。作者还回顾和讨论了 AI 技术在 6G 网络中的应用，并详细阐述了如何利用 AI 技术有效地优化网络性能，包括 AI 支持的移动边缘计算、智能移动和切换管理以及智能频谱管理。另外，作者强调了重要的未来研究方向和 AI-enabled 6G 网络的潜在解决方案，包括算法鲁棒性、计算效率、硬件开发和能源管理等。

    Dec, 2019

  • 移动边缘计算、元宇宙、6G 无线通信、人工智能和区块链：调查与它们的融合

    本研究探讨了移动边缘计算（MEC）与新兴技术的融合，其中包括 Metaverse、6G 无线通信、人工智能 (AI) 和区块链，重点关注于这些技术的技术融合，如 MEC 和 6G 的融合、MEC 与区块链的融合等，并介绍了 MEC 在移动增强现实（MAR）和 Metaverse 的应用场景。

    Sep, 2022

  • 无线边缘计算与延迟和可靠性保证

    该文章介绍了边缘计算的概念和其在 5G 无线系统和关键应用领域的重要性，讨论了需要提供的计算和决策服务以及相关挑战，并探索了几个关键案例和未来的前景。

    May, 2019

  • 面向任务的多设备边缘 AI 无线计算

    本文提出了一种针对多设备分裂推理系统的任务导向的空中计算（AirComp）方案，旨在最大限度地减少聚合误差并最大化推理准确性。

    Nov, 2022

  • 探索 6G AI 本地空中接口

    论文探讨利用人工智能为 6G 设计部分新的空中界面，来使得其能够为任意硬件、无线环境和应用程序实现优化的通信方案。

    Dec, 2020

  • 超越 5G 网络：通信，计算，缓存和控制的集成

    本文调查了 i4C 技术的不同方面，并讨论了通信，计算，缓存和控制模型，重点关注最新趋势的传统和人工智能（AI）集成方法。此外，本文探讨了感知和通信（ISAC）的集成方法，并提出了 6G 网络的未来研究方向和挑战。

    Dec, 2022