Feb, 2018
循环神经网络的有效量化方法
Effective Quantization Approaches for Recurrent Neural Networks
Md Zahangir Alom, Adam T Moody, Naoya Maruyama, Brian C Van Essen, Tarek M. Taha
TL;DR本文提出了一种有效的量化方法,可用于将循环神经网络(包括 LSTM,GRU 和 ConvLSTM)部署在 FPGA 和移动平台上,同时在 IMDB 情感分析和移动 MNIST 视频帧预测等数据集上取得了有希望的成果。