Apr, 2018
基于数据驱动的深度学习预测圆柱绕流不稳定流场
Data-driven prediction of unsteady flow fields over a circular cylinder using deep learning
Sangseung Lee, Donghyun You
TL;DR本文探讨了使用四种不同的深度学习网络(考虑和不考虑守恒定律的卷积神经网络,考虑和不考虑守恒定律的生成对抗网络)来训练和预测圆柱上的非稳态流场,通过使用实际的质量守恒和动量守恒物理损失函数以及非监督式的对抗性训练来提高预测准确度,并得到了与数值模拟结果良好一致性的预测结果。