Oct, 2020
基于点云的深度学习框架在不规则几何形态流动场预测中的应用
A Point-Cloud Deep Learning Framework for Prediction of Fluid Flow Fields on Irregular Geometries
Ali Kashefi, Davis Rempe, Leonidas J. Guibas
TL;DR本文提出了一种新颖的基于 PointNet 架构的深度学习框架,用于在几何形状无规则的区域中进行流场预测,该方法实现了在边界平滑性和小尺度几何变化检测方面的优化,并且能够比传统 CFD 解算器快数百倍且保持较高的准确度。