MMMar, 2021

智能技术在老年人和照顾者中现状和未来的审视

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TL;DR该论文主张充分参与老年人在设计过程中，运用人工智能协调资源，解决老年人的需求，提出在全美范围内协调老年人、看护人、社区组织和研究人员的研究努力以推动所有利益相关者的创新和实用研究。
发现论文，激发创造
  • 老年人和专业人士的环境辅助生活技术观点

    通过在养老院进行的定性研究，本文了解了居民和护理人员对现有 Ambient Assisted Living 和 Ambient Intelligence 技术的需要和要求。

    Apr, 2018

  • 智能家居目标特征模型 -- 支持智能家居老年人居住的指南

    通过人工智能和机器学习等智能技术，支持老年人在家中继续独立生活，以娱乐、社交互动为基础扩展提供安全监测、健康和环境状况检测，及时发现紧急情况并通知照顾者。该论文概述了商业上可用的智能家居技术，智能家居技术的优势和挑战，以及老年人的可用性视角。通过综合之前的知识，论文创建了一个结构化的智能家居目标特征模型（SHGFM），解决了专家在医疗设施和医疗研究中使用的启发式方法问题。SHGFM 可以帮助专家确定目标并识别特征，从而根据个性化需求制定设计、开发和部署智能家居的策略。我们的模型为医疗研究者和老年照护产业提供指导，通过定义一组不同层次目标与特征集相映射，为老年人的智能家居设置提供基础。

    Nov, 2023

  • 评估将增强现实和物联网技术融合以帮助阿尔茨海默病患者的可行性

    利用物联网和增强现实概念创造一种环境辅助生活实施系统，来帮助患有阿尔茨海默症（AD）的人。该系统包括智能手机或 Windows 应用程序和智能眼镜。前者用于监测 AD 患者在家中的状况并在患者处于风险状态时通知看护人员。后者用于识别环境中的二维码，并以格式化音频、文本或三维图像的形式提供相关信息。本文探讨了该系统实施的可能性并报告了初步结果。

    Jan, 2023

  • MAISON -- 为老年人设计的多模式基于人工智能的传感器平台

    本研究提出 MAISON 云平台，能够从老年人和患者的家中收集所需的多模态传感器数据，有助于构建预测模型，帮助医护人员监测和分析老年人的行为、功能和心理数据，以及检测主要健康指标，包括社交孤立、抑郁和功能衰退等。

    Nov, 2022

  • 基于可解释人工智能的老年人与电子健康界面交互研究

    研究提出了一个综合的混合方法框架，采用不同样本的老年人，包括用户体验，可用性评估和深入访谈，集成可解释人工智能 (XAI) 方法。研究结果显示，XAI 注入的电子健康界面在调查老年人与电子健康界面交互时的偏好方面，扮演了重要角色，并确定了用户友好的人机交互 (HCI) 工具的重要设计因素。此研究的发现对于用户为中心的电子健康技术的设计和开发，旨在提高老年人的整体幸福感具有深远的意义。

    Feb, 2024

  • 研究人工智能支持不同类型的失智症患者记忆的潜力

    研究表明，自动个性化界面和人工智能驱动的个性化是解决帮助患有痴呆症人士以可扩展的方式使用商用技术的潜在解决方案，但是人们对于人工智能作为他们日常技术使用的辅助工具及其在他们整体自我管理系统中的作用的看法缺乏了解。

    Nov, 2022

  • 老年健康中的社会相关机器人

    通过对巴黎一家日间照料养老院中装备有社交和对话交互能力的全尺寸人形机器人进行两波实验，本文试图部分回答多模态对话能力的社交互动机器人在实际环境中是否有用并被接受的问题

    Apr, 2024

  • 基于视觉的老年护理步态分析

    该研究提出一种使用单个摄像头在智能老人住所收集信息的方法，采用该方法可在养老院中无侵入检测老年人的步态，实现长期监测及辅助医生了解患者的医疗信息。

    Dec, 2018

  • 老年间歇性痴呆患者多模态危险状态识别与早期预警系统

    我们团队开发了一种可穿戴的防丢失设备和智能早期警告系统，用于老年易失藤症患者，利用人工智能和物联网技术。

    May, 2024

  • 利用可穿戴设备的机器学习模型自主识别认知能力较弱的老年人

    穿戴设备预测模型、认知损害、机器学习模型、预测特征、持续健康监测

    Aug, 2023