讨论和回顾了量子相干作为物理资源的理论发展，它涉及量子相干的表征、量化、操作及对量子生物学等学科的影响。

Sep, 2016

本文基于量子组合和链接积的概念，提出了一种处理量子网络及其所有可能变换的框架，包括量子态、测量、信道的克隆、识别、估计和重构等。从构造性和公理性两个角度研究了量子网络，并证明了其量子记忆信道的普适性。

Apr, 2009

以钻石中的氮 - 空位缺陷的三重态能级作为单个固态量子比特，进行了量子过程重构的实例研究。在不同的失相时间内，分别用卡希矩阵和仿射映射表示，提取出系统的误差产生算子，比较实验估计的量子过程矩阵与最接近的物理有效矩阵之间的偏差。

Jan, 2006

本文介绍了一种新的多体量子系统特征提取技术 Matrix Product State tomography，它可以使用有效的方法来准确地估计一个广泛类别的量子系统状态，这对于研究大量子体系和验证量子仿真器和计算机非常有用。

Dec, 2016

本文概述了张量网络状态和方法在物理、量子信息学、人工智能等科学领域中的应用，并简要介绍了相关概念和发展，包括张量网络结构、算法、全局和规范对称性、费米子、拓扑序、相分类、纠缠哈密顿量、AdS / CFT、二维 Hubbard 模型、二维量子反铁磁体、共形场论、量子化学、无序系统和多体定位等。

Dec, 2018

通过矩阵乘积态假设，提出了两种在一维量子系统中进行量子状态重构的方案，一种方案需要对恒定数量的子系统进行幺正操作，而另一种方案只需要进行局部测量及更复杂的后处理，两种方案仅依赖于线性数量的实验操作和多项式级别的经典后处理，可以无需任何先验假设地严格证明重构状态的准确性。

Jan, 2011

本文介绍了量子信息理论的主要思想，包括概率和信息论等简单概念，阐述了量子力学和开放系统的一些有用工具，并探讨了如何从量子系统中提取信息的相关问题，最后提出了一种新的资源 - 量子信息。

Oct, 2000

我们提出将量子机器学习技术与量子态测量 (QST) 相结合，以提高 QST 的效率，通过综合研究了 QST 的多种方法，并实现了不同的量子机器学习方法，并在各种模拟和实验量子系统上展示了其有效性，包括多量子比特网络，结果表明，我们基于量子机器学习的 QST 方法可以以较少的测量次数实现高保真度 (98%)，为实际量子信息处理应用提供了有希望的工具。

Aug, 2023

本文分析了量子建模途径中与人类概念相关的不同方面，重点关注了上下文相关性、干涉、纠缠和新兴量子效应，并举例说明它们在人类概念及其组合的特定情况下的出现。

Jun, 2012

用干涉仪可以非常精确地操控光子的量子态，因此光子系统成为了研究量子力学、推进量子信息科学和开发量子技术的旗舰系统之一。目前，集成平台、先进光源和探测器等的发展使光子量子计算成为中、大规模处理的有力竞争者，并具有潜在的量子网络应用。本文提供了该领域一些关键方面的关注点概况，重点是实验方法。

Jul, 2019