Aug, 2018
利用卷积神经网络和迁移学习进行制造缺陷检测和分割
Detection and Segmentation of Manufacturing Defects with Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Max Ferguson, Ronay Ak, Yung-Tsun Tina Lee, Kincho H. Law
TL;DR提出了一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask Region-based CNN)的系统,用于在 X 射线图像中识别铸造缺陷。该系统同时执行输入图像的缺陷检测和分割,并采用转移学习来减少训练数据需求并提高训练模型的预测准确性。