quality control | BriefGPT - AI 论文速递

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基于 PRISMA 的公开数据集系统性回顾：用于工业缺陷检测的基准与模型开发
近年来，质量控制领域不断利用视频摄像和图像处理集成来进行有效的缺陷检测。然而，开发和改进自动缺陷检测模型所需的带有注释缺陷的全面数据集稀缺，阻碍了进展。本系统性综述涵盖 2015 年至 2023 年，鉴别 15 个公开可用的数据集并对其进行
PDF25 days ago
MM增强数据质量保证的众包方法：缓解医疗领域大型语言模型训练中资源稀缺挑战的有效途径
本研究提出了一种在低资源领域（如医疗保健）采用预处理、实时控制和数据收集后的质量控制措施来改善数据质量的众包框架，通过评估 Bio-BERT 对预测自闭症相关症状的影响，结果显示实时质量控制相较于预处理可提高数据质量 19％，尽管在精度方面
PDF2 months ago
在众包系统中提供即时 AI 干预，改善人工标注质量和领域知识
基于众包平台，本研究加入即时人工智能干预以提高质量控制，实施了一个先进的推理模型 LabelAId，结果显示其较传统机器学习方法在错误推断准确度上有显著改进，同时增强了标签的精确性和标注者的自信心，值得拓展应用于其他众包科学领域。
PDF4 months ago
基于大规模基础模型的低成本实时工业人体动作识别
该论文提出了一种基于大规模基础模型（LSFM）的工业人工行为识别（IHAR）方法，首次联合使用了各种 LSFM 和轻量级方法，以实现低成本数据集建立和实时 IHAR。在原位大规模工业制造线上的全面测试表明，该方法实现了就业成本的大幅降低，具
PDF4 months ago
智能相机视觉系统检测与监控原型
设计了一个用于对象检查和监控的人工视觉系统原型，通过一个 2D BOA-INS 智能相机自动处理传送带上的物体，可用于教育目的，实现了嵌入式系统、人工视觉、人工智能、模式识别、自动控制以及真实流程的自动化。
PDF5 months ago
揭示蜂蜜掺假：通过热像卷积神经网络分析的质量保证突破
利用卷积神经网络（CNNs）基于热成像技术对蜂蜜样品进行分类，检测蜂蜜掺假问题，提供质量控制措施。
PDF5 months ago
设计可解释的机器学习系统以增强可信的医疗人工智能：对过去十年的系统性回顾和提出的稳健框架
AI 医疗技术对健康医疗产生重大影响，本文回顾了在医疗领域中可解释机器学习（IML）和可解释人工智能（XAI）的过程和挑战，着重关注质量控制，并针对实验结果阐明了健康医疗中稳健解释性的重要性，为创建可沟通的医生 - 人工智能工具提供了见解。
PDF8 months ago
基于观测引导的扩散概率模型
我们提出了一种新颖的扩散模型，称为观测引导扩散概率模型 (OGDM)，它有效地解决了质量控制和快速采样之间的权衡问题。
PDF9 months ago
机器学习算法综合领域知识用于真菌孢子浓度预测
这篇研究论文介绍了一种利用时间序列数据和领域知识的机器学习算法，以预测真菌孢子浓度，从而实现纸浆和造纸行业的实时质量控制。
PDF9 months ago
FocalErrorNet：超声引导脑神经外科的模态配准误差估计的不确定性感知聚焦调制网络
通过 3D 聚焦调制技术和不确定性估计，我们提出了一种基于深度学习的新技术，用于准确评估脑肿瘤手术中的 MRI-iUS 配准误差，通过 RESECT 临床数据库的开发和验证，该算法可以达到 0.59+-0.57 毫米的估计误差。
PDFa year ago
CheXmask：一个多中心胸部 X 射线图像的解剖分割掩膜的大规模数据集
通过六个公开数据库的统一和精细的解剖学标注，提出了一个广泛的胸部 X 射线多中心分割数据集。在这个数据集中，使用 HybridGNet 模型进行严格的验证和高质量的分割，提供了每个掩膜的个性化质量指数和数据集的整体质量评估。该数据集对于胸部
PDFa year ago
汽车生产中的实时车轮检测和轮辋分类
利用传统计算机视觉与深度学习技术的新方法，提出了一种实时自动轮缘检测、分类和检验的方法，同时提供三个免费使用的数据库，为车轮、轮缘和螺栓检测以及轮缘分类等科学研究提供便利。
PDFa year ago
FetMRQC：胎儿脑 MRI 自动质量控制
本论文提出了一种适用于胎儿脑 MRI 的机器学习框架 FetMRQC，旨在自动评估图像质量，提取多种质量指标用于预测专家评分，并且相较于现有的质量评估指标更具一般化性、可解释性和数据效率，同时释出了一种新型手动质量评估工具。
PDFa year ago
使用 GAN 进行合成数据增强，以提高自动化视觉检查的效果
本研究使用人工智能模型进行视觉质量检测，探讨了监督学习和非监督学习的缺陷检测技术以及数据增强技术，结果表明采用生成对抗网络进行数据增广可以获得最佳分类性能
PDF2 years ago
制造业自动视觉检测中的主动学习和新模型校准测量
本研究比较了三种主动学习方法和视觉检测，提出了六个新的指标来评估校准质量，并探讨了现有校准器是否能通过利用近似基准事实来扩大校准集合来提高性能。研究结果表明，即使在达到 0.95 的阈值时，探索的主动学习设置也可以将数据标注工作量减少三到四
PDF2 years ago
Taguchi 基于设计的顺序卷积神经网络用于缺陷紧固件分类
研究中使用基于深度学习和 CNN 技术的缺陷检测方法，同时设计参数和 Taguchi 实验以建立自动化检测系统来提高紧固件标准化质量控制。
PDF2 years ago
KDD电子商务自动可控产品文案撰写
本文介绍了一种基于前缀的可控商品文案生成系统 (EPCCG)，该系统通过提取特征，标注，生成和品控主要四个组成部分实现了自动商品文案生成。实验证明该系统有效性，同时介绍了将该系统应用于电商推荐平台的架构及显著的成效。
PDF2 years ago
利用计算机视觉进行香蕉亚科分类和质量预测
本文介绍了基于计算机视觉技术的香蕉分类模型，可用于实现准确的香蕉品种识别和质量检测，从而帮助提高库存管理自动化和减轻手工劳动强度。经过对 3064 张香蕉图片数据集的训练，模型在香蕉品种和质量检测方面的准确性分别达到 93.4% 和 100
PDF2 years ago
ACL质量控制的释义生成
该研究提出一种名为 QCPG 的控制质量的引号生成模型，该模型能够直接控制生成的引语的质量维度，并且还提供了一种方法来确定预期能够产生最优引语的质量控制空间中的点。实验表明，该模型能够生成保持原始含义的引语并且比未受控的基线具有更高的多样性
PDF2 years ago
AAAI工业质量控制的交互式解释性人工智能系统
提出了一种基于交互式支持系统，结合基于知识驱动和数据驱动的机器学习方法以及人类专业知识，并实现用户反馈与决策透明解释，减轻人类负担且尊重其专业性和主观能动性的方法，以及用于工业质量控制中的良品检测任务的模式分类算法。
PDF2 years ago