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Sep, 2018
多智能体问题空间中的协同驱动学习
Coordination-driven learning in multi-agent problem spaces
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Sean L. Barton, Nicholas R. Waytowich, Derrik E. Asher
TL;DR
本文研究了协调在多智能体强化学习中的作用，并提出了一种定量衡量多智能体系统中的协调性的新方法，进一步讨论了采用此类指标来优化协调智能体策略的重要性，以及其在对手感知强化学习中的含义。
Abstract
We discuss the role of
coordination
as a direct
learning objective
in
multi-agent reinforcement learning
(MARL) domains. To this end, we p
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