该论文分析了在线社交网络上的人际互动机制，提出了一种更加细致的社交链展开策略。研究表明，人们跟随其他用户的方式具有高度异质性，通过将用户分类，可以总结不同的链接创造行为，进而更加高效地在网络中传播信息。

Feb, 2013

通过对意见形成的模型及推荐算法的研究，论文发现单纯的同构作用不足以导致极化，而需结合存在于社交心理学中的偏见同化现象。

Sep, 2012

本文考虑社交网络上的过程，重点关注同质性、社会影响和个体协变量对行为的因果效应，并提出这些因素一般都是混杂在一起的，区分它们需要对社会过程的参数化或使用的协量变量的充分性进行强假设。

Apr, 2010

研究网络的组织原则，通过对 120 个大型网络的分析，发现邻居的结构多样性对于联系是否存在的影响在不同的网络之间存在巨大的差异，基于多样性生成了常见邻域签名（CNS），通过对大量网络的应用，发现了传统方法无法发现的独特网络家族，指出了在设计图生成模型和推荐系统方面的潜在进展。

Feb, 2016

本文主要讨论了基于对齐的自组织动力学模型，强调了异质性对于聚类过程的重要性，指出异质性的作用是促进一致性。

Jan, 2013

本文介绍了一个模型，通过多轮交互模拟用户和链接推荐器之间的反馈循环，研究了推荐算法的长期后果。实验结果表明，少数群体如果足够同质化，则可以从所有链接推荐器中获得不成比例的优势，同时推荐器会加剧富人越富的现象，这种现象独立于少数群体的同质化程度和大小，同时会加剧个体间的曝光不平等现象。

Dec, 2021

本研究基于团块渗透，首次研究了大规模网络中重叠社区的时间演化规律，发现动态改变成员组成有利于大型社区的生存而不利于小型社区，同时成员对社区的时间承诺可预测社区的寿命。这些发现揭示了小组和大型机构动态差异的新视角。

Apr, 2007

本文研究了同质化行为对于少数群体在社交网络中能见度的影响。通过分析性方程和真实世界社会网络的案例研究，本文提供了一种评估同质化或异质化行为下少数群体能见度的基础。

Feb, 2017

本研究介绍了一种基于时间变化的网络的生成模型，能够产生一系列从平等主义到双稳态等级制度，并通过对聘用模式、统治关系和友谊网络等社会和生物系统进行应用，观察到几种持久模式以及每种模式所喜欢的生成机理的可解释性差异，并支持使用数据进行原则性比较的统计推理，从而为关于基于统计的时间变化网络模型的不断增长的文献做出贡献。

Jul, 2020

通过对 1893 年至 2009 年美国物理学会期刊上发表的文章进行数据分析，研究发现相似主题或相似研究问题的论文之间相互引用的概率随着它们的相似度的增加而增大，并且相似度高的论文之间可能存在遗漏的引用，这有助于破除知识流传的障碍。研究显示，广为人知、影响广泛的物理评论快报等知名期刊更能促进知识传递。

Nov, 2015