Feb, 2013

信息扩散在社交网络演化中的作用

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TL;DR该论文分析了在线社交网络上的人际互动机制，提出了一种更加细致的社交链展开策略。研究表明，人们跟随其他用户的方式具有高度异质性，通过将用户分类，可以总结不同的链接创造行为，进而更加高效地在网络中传播信息。
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发现论文，激发创造
  • 社交网络在信息传播中的作用

    本文研究在线社交网络中的信息传播，包括在一项大规模实地实验中，随机暴露于关于朋友信息分享的信号的 2.53 亿名受试者，发现那些接受信号的人更有可能更快地传播信息。同时，研究了强弱关系在信息传播中的作用，发现尽管强联系人更有影响力，但更丰富的弱联系人负责传播新信息。这表明，弱联系人在网络信息传播中可能比当前认为的更占主导地位。

    Jan, 2012

  • 社交网络中三元闭合和同质性的累积效应

    研究表明，三元闭合和同质性是解释社交网络结构的两个机制，并结合这两个机制的最小可解动态模型，我们从理论上确认了同质性可以被三元闭合机制放大的假设，并发现它可以导致社交网络的核心 - 外围结构和先前的同质性限制的记忆的出现，这种理论认识强调社会层面早期干预的重要性，以管理同质性决策制定的最不良影响，例如不平等、隔离和在线回音室。

    Sep, 2018

  • 网络中的信息扩散和外部影响

    通过 Twitter 网络一月的完整跟踪，研究了信息传播的两种方式以及外部事件和因素对信息传播的影响，发现只有约 71% 的信息量可以归因于网络弥散，其余 29% 是由网络外部的事件和因素引起的。

    Jun, 2012

  • 有限的交流能力揭示了人类互动策略

    通过开发一种检测关系激活 / 失活的方法并将其应用于一个大型的纵向交流数据集，研究表明相比于个体不断增长的互联程度的看法，人们的交流能力是有限的，尤其是随着时间的流逝。男性的通信能力总体上高于女性，且男女通信能力都会随着年龄的增长而逐渐降低，同时该方法也揭示了从稳定到探索性的各种关系激活模式以及这些模式对社交网络的动态演化造成的影响。

    Apr, 2013

  • Twitter 信息网络的突发动态

    研究使用 Twitter 等在线社交媒体系统中用户发布和分享内容时及创建和破坏连接时，网络结构的动态变化，发现信息扩散会导致突发性的连接形成和网络结构变化，且信息内容的出现可以导致连边的创建和删除，提出了能量化网络动态和突发事件发生的模型。

    Mar, 2014

  • 社交群体演化的量化

    本研究基于团块渗透，首次研究了大规模网络中重叠社区的时间演化规律，发现动态改变成员组成有利于大型社区的生存而不利于小型社区，同时成员对社区的时间承诺可预测社区的寿命。这些发现揭示了小组和大型机构动态差异的新视角。

    Apr, 2007

  • 信息传染：基于 Digg 和 Twitter 社交网络新闻传播的实证研究

    通过分析两个社交新闻站点的数据，研究表明社交网络在信息传播中发挥关键作用，网络结构影响信息流动的动力学。

    Mar, 2010

  • 扩散协议是否掌控了级联增长？

    针对 Facebook 上 98 个最大信息流推广进行的研究，探索信息扩散协议对于流行度的影响，发现具有不同信息扩散协议的信息流推广有不同的特征，影响了信息流的传播速度和申请率。

    May, 2018

  • 可见性和分心对社会传染的限制

    研究社交媒体信息扩散的速度和范围，认为信息的新奇性、用户活动水平、注意力集中和对好友推荐的反应等因素影响信息扩散，用户的所花的最小努力与有限的注意力是信息扩散中的支配性原则，高度连接的个体不太可能传播任意推文，高连接度并不一定导致信息有效传播。

    May, 2012

  • 在线媒体信息路径的结构和动态

    本文基于信息传播数据研究了推断动态网络的问题，提出一种基于随机凸优化的在线算法来高效解决，将其应用于 330 万个媒体和博客网站之间的信息传播，并实验了 179 亿不同信息在一年内的传播，发现了信息路径的演变和网络中心性等有趣发现。

    Dec, 2012