Oct, 2018

面向无线通信能效的可重构智能表面

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TL;DR研究了采用可重构智能表面 (RIS) 用于来自多天线基站的下行多用户通信。我们针对移动用户的个体链路预算保证，开发了能源有效的传输功率分配和表面反射元素的相位移位的设计。我们提出了两种算法来解决这些非凸设计优化问题。此外，我们提出了一种逼真的基于 RIS 的系统功耗模型，并在现实的户外环境中分析了所提出方法的性能。
发现论文，激发创造
  • 分布式可重构智能表面的能效无线通信

    这篇论文研究了具有分布式可重构智能表面（RIS）的无线通信网络的资源分配问题，提出了两种迭代算法来最大化网络的能量效率，并展示了所提出方案在单用户和多用户情况下相较传统 RIS 方案和放大转发中继方案可获得高达 33％和 68％的性能提升。

    May, 2020

  • 可重构智能平面下的 MIMO 传输：系统设计、分析和实现

    本文提出了一种可重构智能表面 (RIS) 架构，以实现幅度和相位变化调制，从而方便多输入多输出（MIMO）正交振幅调制（QAM）传输。

    Dec, 2019

  • 基于可重构智能表面的无线通信：天线设计、原型制作和实验结果

    本文提出并研发了一种具有 256 元件的新型高增益，低成本可重构智能表面，它结合了相移和辐射的功能，采用 PIN 二极管实现了 2 位相移。基于此设计，开发了世界上第一个使用有 256 个 2 位元件的可重构智能表面的无线通信原型，并确证了其在未来无线通信中的可行性和效率。

    Dec, 2019

  • 多用户通过可重构智能表面的波束成形设计

    本研究使用可重构智能表面辅助的无线发射机探究多用户通信网络的资源分配问题。通过控制表面的相位波束和 BS 的发射功率，将网络的总发射功率最小化，以满足用户的信噪比约束。提出一种双重方法解决该问题，其结果是降低了相对于最大比传输（MRT）波束成形和零强制（ZF）波束成形技术的总发射功率高达 94％和 27％。

    Sep, 2020

  • 基于可重构智能面的设备到设备通信网络能效性能优化

    本文针对一个 D2D 通信网络，研究了 D2D 用户的联合功率控制和可重构智能表面（RIS）的被动波束成形，以最大化能耗效率。本文提出了一种可行的非凸优化算法，其中将问题分解成两个子问题来最优化。通过交替地解决子问题，本文获得了一个联合优化问题的次优解来提高 D2D 网络的能效。

    Jun, 2020

  • 基于可重构智能表面的多用户通信的混合波束赋形：在有限离散相移下的可达速率

    本文提出了一种基于可重构智能表面（RIS）的混合波束成形方案，通过反射来实现基站向用户的传输，同时考虑到有限阶离散相移的实际情况，该系统表现出良好的总速率表现。

    Oct, 2019

  • 无线网络中多重可重构智能表面的相位配置学习

    本文研究了一种低复杂度的反射智能表面的相位配置算法，利用监督学习的方法构建多层感知神经网络来快速计算反射表面的相位，并通过模拟实验验证了该算法对网络性能提升的有效性。

    Oct, 2020

  • 有限相移下的可重构智能面辅助通信：多少相移足矣？

    本研究通过评估带有可重构智能表面 (RIS) 的上行辅助通信系统的性能，给出可实现的数据速率的近似值，并研究了有限相移对数据速率的影响。具体而言，我们推导了在数据速率降级约束下所需的相移数，并进行了数值验证。

    Dec, 2019

  • 可重构智能表面增强无线通信：挑战与机遇

    本文针对 Reconfigurable intelligent surfaces 在无线网络中的应用，讨论了三个关键点：信道状态信息获取、被动信息传输和低复杂度鲁棒系统设计。同时，还探讨了边缘智能和物理层安全等方面的研究方向。

    Jan, 2020

  • 可重构智能表面辅助设备间通信

    本文研究了在利用可重构智能表面（RIS）协助下，单基站上行通信网络场景的问题，其中移动用户和设备对之间的直接通信和反射一跳传播被利用。利用交替最大化的方法，我们将问题分解为两个子问题，即功率分配和相位移位，从而实现了干扰的缓解。

    Jul, 2020