本文针对一个 D2D 通信网络，研究了 D2D 用户的联合功率控制和可重构智能表面（RIS）的被动波束成形，以最大化能耗效率。本文提出了一种可行的非凸优化算法，其中将问题分解成两个子问题来最优化。通过交替地解决子问题，本文获得了一个联合优化问题的次优解来提高 D2D 网络的能效。

Jun, 2020

研究了采用可重构智能表面 (RIS) 用于来自多天线基站的下行多用户通信。我们针对移动用户的个体链路预算保证，开发了能源有效的传输功率分配和表面反射元素的相位移位的设计。我们提出了两种算法来解决这些非凸设计优化问题。此外，我们提出了一种逼真的基于 RIS 的系统功耗模型，并在现实的户外环境中分析了所提出方法的性能。

Oct, 2018

这篇论文研究了具有分布式可重构智能表面（RIS）的无线通信网络的资源分配问题，提出了两种迭代算法来最大化网络的能量效率，并展示了所提出方案在单用户和多用户情况下相较传统 RIS 方案和放大转发中继方案可获得高达 33％和 68％的性能提升。

May, 2020

本文提出了一种通过利用可重构智能表面技术与车联网集成来增强车辆通信的方法，旨在解决车联网中出现的连接性问题。该方法采用离散型可重构智能表面作为中继，在交通中断区域提供无线传输。深度强化学习与块坐标下降算法用于解决资源调度和相位位移矩阵的问题，并实验验证了该方法的优越性。

Jan, 2021

本研究通过评估带有可重构智能表面 (RIS) 的上行辅助通信系统的性能，给出可实现的数据速率的近似值，并研究了有限相移对数据速率的影响。具体而言，我们推导了在数据速率降级约束下所需的相移数，并进行了数值验证。

Dec, 2019

本文提出了一种基于可重构智能表面（RIS）的混合波束成形方案，通过反射来实现基站向用户的传输，同时考虑到有限阶离散相移的实际情况，该系统表现出良好的总速率表现。

Oct, 2019

本文提出一种自适应相移器设计方案，采用 RIS 辅助毫米波 MIMO 系统进行准确定位和高速数据传输，使用基于分层码本和来自移动站的反馈的算法对离散 RIS 单元的相位值进行优化，其性能优于随机设计方案，且在低信噪比情况下性能收敛于穷尽搜索方案。

Nov, 2019

本研究使用可重构智能表面辅助的无线发射机探究多用户通信网络的资源分配问题。通过控制表面的相位波束和 BS 的发射功率，将网络的总发射功率最小化，以满足用户的信噪比约束。提出一种双重方法解决该问题，其结果是降低了相对于最大比传输（MRT）波束成形和零强制（ZF）波束成形技术的总发射功率高达 94％和 27％。

Sep, 2020

本文针对 Reconfigurable intelligent surfaces 在无线网络中的应用，讨论了三个关键点：信道状态信息获取、被动信息传输和低复杂度鲁棒系统设计。同时，还探讨了边缘智能和物理层安全等方面的研究方向。

Jan, 2020

本文研究了一种低复杂度的反射智能表面的相位配置算法，利用监督学习的方法构建多层感知神经网络来快速计算反射表面的相位，并通过模拟实验验证了该算法对网络性能提升的有效性。

Oct, 2020