Jan, 2019
利用 Fisher 可分析性估算大型生物数据集的有效维度
Estimating the effective dimension of large biological datasets using Fisher separability analysis
Luca Albergante, Jonathan Bac, Andrei Zinovyev
TL;DR通过分析数据点的可分离性,我们测试了一种最近引入的维数估计器,该估计器在多个基准测试和真实生物数据集上具有与最先进的度量相竞争的性能,并允许在内在嵌入假设不成立的情况下估计内在维数。