AAAIJan, 2019

评估商用对话系统对老年用户的经验：对未来设计和开发的影响

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TL;DR本文探讨了针对年龄在 50 岁及以上的用户进行的对话系统用户研究，发现了老年用户在与这些系统交互时的共同偏好、使用案例和特征差距，并提出了一个新的、健壮的用户建模框架，以解决老年用户面临的常见问题，并推广到更广泛的用户群体。
发现论文，激发创造
  • 通过用户模拟评估对话式推荐系统

    本文提出一种通过用户模拟来替代人类评估的方法，以实现对话推荐系统的自动评估。作者表明，通过考虑用户的个人喜好和与系统的一般交互流程，偏好建模和特定任务交互模型都有助于实现高度自动化的绩效评估结果和人工人工评估的高度相关性。

    Jun, 2020

  • 基于可解释人工智能的老年人与电子健康界面交互研究

    研究提出了一个综合的混合方法框架，采用不同样本的老年人，包括用户体验，可用性评估和深入访谈，集成可解释人工智能 (XAI) 方法。研究结果显示，XAI 注入的电子健康界面在调查老年人与电子健康界面交互时的偏好方面，扮演了重要角色，并确定了用户友好的人机交互 (HCI) 工具的重要设计因素。此研究的发现对于用户为中心的电子健康技术的设计和开发，旨在提高老年人的整体幸福感具有深远的意义。

    Feb, 2024

  • 为老年人设计 ChatGPT 对话伴侣

    本文提出了一种 ChatGPT - 基于的会话伴侣系统，旨在为老年人提供陪伴并减少孤独和社交孤立感的情感问题。该系统经过了初步研究的评估，结果表明它能够生成与创建的老年人物质相关的回应。然而，使用基于人工智能的陪伴服务对老年人包括隐私问题在内的伦理问题需要引起注意。

    Apr, 2023

  • 面向任务型对话系统的最新进展和挑战

    本文探讨了任务导向对话系统的最新研究进展和挑战，特别在三个关键领域进行了深入讨论：提高数据效率、模拟多回合动态以优化任务完成性能，以及将领域本体知识与对话模型集成。此外，还评估了最近的对话进展和一些常用的语料库。我们相信，这虽然不是一个完整的调查，但它仍然可以为未来任务导向对话系统的研究提供启示。

    Mar, 2020

  • 通过互动评估揭示任务导向对话中用户熟悉度偏见

    通过交互用户研究，比较了符合系统边界的具体目标说明和不支持但更真实的目标说明两种用户情境下，任务导向型对话系统的漏洞和错误，发现了一种新的机器行为 —— 伪装，在强调透明度和回退策略的同时呼吁建立稳健的任务导向型对话系统。

    May, 2023

  • 走向统一的对话系统评估：对当前评估协议的全面分析

    本文针对对话系统中的评估协议不统一的问题，综合研究了人工评估和自动评估方法，建议建立更加健壮和统一的评估协议，并对目前使用的自动、静态和交互式评估方法进行分析，最终通过与 Alexa Prize 2020 中的系统 - 用户对话数据进行比较，提出最有效的评估维度。

    Jun, 2020

  • 对话系统评估方法调查

    本文介绍了对话系统的主要概念，分类和开发过程中的评估方法，其中包括人类评估和问卷调查。为了减少人力投入，我们介绍了各种对话系统的评估方法，覆盖了任务导向、交互式和问答式对话系统，并介绍了其关键技术。

    May, 2019

  • 基于任务导向对话系统用户满意度的模拟评估

    通过提出用户满意度注释数据集，构建类人用户模拟器来衡量对话质量

    May, 2021

  • 智能技术在老年人和照顾者中现状和未来的审视

    该论文主张充分参与老年人在设计过程中，运用人工智能协调资源，解决老年人的需求，提出在全美范围内协调老年人、看护人、社区组织和研究人员的研究努力以推动所有利益相关者的创新和实用研究。

    Mar, 2021

  • 老年健康中的社会相关机器人

    通过对巴黎一家日间照料养老院中装备有社交和对话交互能力的全尺寸人形机器人进行两波实验，本文试图部分回答多模态对话能力的社交互动机器人在实际环境中是否有用并被接受的问题

    Apr, 2024