AAAI-2019 人工智能游戏与模拟研讨会
该论文介绍了Arcade Learning Environment（ALE），这是一个既是挑战问题又是平台和方法论，用于评估通用、域无关的人工智能技术的发展。ALE提供了与数百种Atari 2600游戏环境的接口，每个环境都不同、有趣且旨在挑战人类玩家。ALE为强化学习、模型学习、基于模型的规划、仿真学习、迁移学习和内在动机提供了重大的研究挑战，并提供了一个严格的测试平台，用于评估和比较这些问题的方法。
Jul, 2012
本文探讨了在MOBA游戏中使用人工智能进行游戏研究的主要特征和机会，并提出了一种离散模型，以更好地理解和探索游戏，以此来鼓励MOBA作为新的游戏人工智能研究平台的使用。
May, 2017
该文章探讨了 Arcade Learning Environment（ALE） 作为评估平台对研究社区的影响，并重点说明在该平台中评估代理时的一些核心问题。此外，该文章还提出了一些研究方法的最佳实践，并介绍了一个支持多种游戏模式的新版本 ALE，提供了一种被称为粘性操作的随机性。
Sep, 2017
该论文总结了在IEEE计算智能游戏会议上举办的三届竞赛，包括竞赛框架，竞争者以及在20个游戏中的改进评估结果。该竞赛填补了现有游戏人工智能竞赛的空白并为自然语言理解和生成提供了独特的挑战。
Aug, 2018
该论文提出了一个现有模拟平台的新分类法，并探讨了通用平台的最高级别类，这些平台可以开发具有丰富的可视化、物理、任务和社交复杂性的学习环境。作者认为，现代游戏引擎非常适合作为通用平台，并以Unity引擎和开放源代码Unity ML-Agents Toolkit为案例研究。接着，作者调查了Unity和Unity ML-Agents Toolkit所支持的研究，讨论了灵活、交互和易配置的通用平台可以促进哪些研究。
Sep, 2018
本文介绍了自2014年以来人工智能与人机交互研究会的历次会议，并讨论了其研究重点和主题，包括关于信任、XAI、服务机器人以及互动学习等。在AR和VR的新趋势下，特别鼓励提交不含物理机器人的评估研究，并阐述了在HRI中道德问题的考量。
Sep, 2021
本文总结了2021年人工智能与人机交互(AI-HRI)专题研讨会在探索AI-HRI未来方向上取得的成就，介绍了该会议的历史和目的，以及其对各领域和问题的影响，强调了该会议对大学、政府和工业实验室等机构及其研究人员的支持作用。
Sep, 2022
该论文是Online Handbook of Argumentation for AI的第三卷，主要阐述了论证的形式理论、计算模型以及其在人工智能领域中应用，旨在为论证研究人员提供开放访问和策划出版物。
Dec, 2022