Mar, 2019
通过非均匀嵌入检测多元时间序列中的因果关系
Detecting causality in multivariate time series via non-uniform embedding
Ziyu Jia, Youfang Lin, Zehui Jiao, Yan Ma, Jing Wang
TL;DR本研究提出了一种名为 LM-PMIME 的新的基于信息理论的非均匀嵌入方法，旨在探测多元时间序列的因果关系，该方法集成了条件互信息的低维近似和混合搜索策略来构建混合嵌入向量，通过对线性随机、非线性随机和混沌系统的模拟试验，证明了该方法在传统的非均匀嵌入方案中具有更好的表现，尤其对于耦合弱的混沌系统，可以应用于癫痫多通道电 corticogram 记录。