Mar, 2019

基于深度学习的大规模 MIMO 系统中的和谱效率最大化优势

TL;DR本研究探讨了在多小区 Massive MIMO 系统中最大化总和频谱效率的数据和导频功率优化问题,提出了一种新的基于最小均方误差加权的优化算法,并结合深度学习训练卷积神经网络来实现数据和导频功率控制的联合优化,数值结果表明,在四小区系统中,神经网络得到的解与静态点相比少 1%,将总和频谱效率损失控制在 2% 以内。