Jun, 2021

巨型 MIMO 系统中伴随空间相关性的上下行联合频谱效率提升的试点分配

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TL;DR本文提出一种灵活的载波分配方法，能够联合优化具有相关瑞利衰落信道的多小区大规模多输入多输出系统中的上行和下行数据传输，在最小化加权上下行谱效率之和的约束下，通过利用最大比处理获得的符号误差率的闭式表达式进行优化问题的建模，并使用两种连续的算法来解决组合优化问题和功率控制。数值结果表明，所提出的算法比以前的算法更快地收敛到更好的用户最小和谱效率。
发现论文，激发创造
  • 多小区大规模 MIMO 系统中联合导频设计和上行功率分配

    本文从极高的信噪比假设入手，对 Rayleigh 信道下的多细胞大规模 MIMO 场景设计了新的导频，并提出了求解最大 / 最小导频功率的方法，实验结果显著改善了现有基于合成设计的导频方案。

    Jul, 2017

  • 空间相关瑞利衰落通道下的无小区大规模 MIMO 上行性能

    本文研究了具有多天线接入点 (APs) 和空间相关的 Rician 衰落信道的实用无细胞 massive MIMO 系统，分别采用最大比值 (MR)/ 本地最小均方误差 (L-MMSE) 组合和基于相位感知 MMSE、相位感知逐元 MMSE 和线性 MMSE（LMMSE）估计量的最优大尺度淡化译码，导出了具有 MR 组合的新闭式 SE 表达式。数值结果验证了所推导表达式的有效性，并表明 SE 受空间相关性的影响。同时也观察到，L-MMSE 和 MR 组合之间的性能差距随着每个 AP 的天线数量和 LMMSE 估计器的 SE 低于其他估计器而增大，其原因是缺乏相移知识。

    Oct, 2021

  • 基于深度学习的大规模 MIMO 系统中的和谱效率最大化优势

    本研究探讨了在多小区 Massive MIMO 系统中最大化总和频谱效率的数据和导频功率优化问题，提出了一种新的基于最小均方误差加权的优化算法，并结合深度学习训练卷积神经网络来实现数据和导频功率控制的联合优化，数值结果表明，在四小区系统中，神经网络得到的解与静态点相比少 1%，将总和频谱效率损失控制在 2% 以内。

    Mar, 2019

  • 物联网在大规模 MIMO 系统中的智能飞行员分配：可扩展物联网基础设施的一种路径

    通过用户聚类的试验分配方案，本文提出了一种为物联网设备设计的用户调度方案和导频分配策略，以减轻导频污染对 M-MIMO 网络中的频谱效率和系统可扩展性的影响，并通过将导频分配视为图着色问题来优化干扰，从而最大限度地提高频谱效率。仿真结果显示导频开销显著减少（约 17%），同时频谱效率大幅提升（约 8-14%）。

    Apr, 2024

  • 基于 Massive MIMO 的单播和多组多播传输

    研究了多播和单播传输在大规模 MIMO 系统中的性能，提出了最大化加权和谐单播用户个体频谱效率和最小化多播用户个体频谱效率两个多目标优化问题，并得出了解决这些问题的最优解。

    Nov, 2019

  • 大规模 MIMO 系统中的导频污染：挑战与未来前景

    本文回顾了最近在减轻导频污染和改善信道估计方面取得的进展，并将现有研究分为导频分配方案、先进信号处理方法和高级信道估计技术三个更广泛的类别进行分类分析，分别比较了每个类别中的显著代表性导频减轻 / 分配技术，最后讨论了可能的未来研究方向。

    Apr, 2024

  • 上行毫米波大规模 MIMO 中的能效功率分配与 NOMA

    本文研究了一种上行毫米波大规模多输入多输出系统的能量效率最大化问题，应用非正交多址访问技术和混合模拟数字波束成形方案，并提出了一种功率分配算法，同时利用基站的全局信息进行改进，数值结果表明，与传统正交多址访问技术相比，所提出的非正交多址访问技术实现了更优越的能量效率。

    Mar, 2019

  • 高密度 Massive MIMO 系统中基站引导信道的随机接入协议

    本文介绍了如何在大规模天线阵列 (Massive MIMO) 中优化随机接入问题，并提出了强用户碰撞分辨协议 (SUCRe)，可以在拥挤的城市场景中解决大多数资源冲突，以及在过载网络中继续高效地接收用户。

    Apr, 2016

  • 多小区 MU-MIMO 下行系统中带有不完美信道状态信息的联合用户选取、功率分配和预编码设计

    本文提出了一个新的优化框架，用于多小区多用户多输入多输出系统中，当有不完美的发射机信道状态信息时，联合设计用户选择、功率分配和预编码。通过将联合优化变量表示为更高维度的空间，将加权和谱效益最大化公式化为瑞利商的乘积最大化问题，并提出了计算有效的算法 GPIP。

    Feb, 2019

  • 可扩展无线电脱耦大规模天线阵列的结构化大规模访问

    本文提出了一种新的结构化大规模接入算法框架，包括一种初始接入算法、一种部分大尺度衰落解码策略、两种导频分配方案和一种分式功率控制策略，模拟结果表明，该框架在局部部分最小均方误差 (LP-MMSE) 和最大比例 (MR) 合并时提供了高的谱效率。

    Jun, 2020