本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须进行抑制干扰信号处理，从而发射功率是随着天线数量增加而增加，而不是减少。

Mar, 2014

本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的天线元件。

Jul, 2013

本文研究了一种上行毫米波大规模多输入多输出系统的能量效率最大化问题，应用非正交多址访问技术和混合模拟数字波束成形方案，并提出了一种功率分配算法，同时利用基站的全局信息进行改进，数值结果表明，与传统正交多址访问技术相比，所提出的非正交多址访问技术实现了更优越的能量效率。

Mar, 2019

该研究论文针对实现更高的无线电频谱和能量效率，提出了一种基于 in-band full-duplex 与 cell-free massive MIMO 的联合设计方案，优化了功控制、入口点和用户设备相关联和入口点选择，并结合零强制传输设计提高了计算效率及理论性能，并采用基于堆的导频分配算法来抵消导频污染。

Oct, 2019

本研究探讨了在多小区 Massive MIMO 系统中最大化总和频谱效率的数据和导频功率优化问题，提出了一种新的基于最小均方误差加权的优化算法，并结合深度学习训练卷积神经网络来实现数据和导频功率控制的联合优化，数值结果表明，在四小区系统中，神经网络得到的解与静态点相比少 1%，将总和频谱效率损失控制在 2% 以内。

Mar, 2019

本文提出了一种优化的最大最小功率控制方案，以确保所有用户获得相等的服务质量，并比较了小区系统和无小区海量 MIMO 系统的性能差异，结果发现 Cell-Free 系统的吞吐量更加集中且更加稳定。

May, 2015

用自主终端进行数据传输，通过发射的导频从中产生不完美的信道状态信息，提取单个数据流，并通过较大的天线阵列可将能源效率提高数倍。

Dec, 2011

探讨了利用大规模分布式基站和最小功耗控制算法，在时分双工操作中以无线信道直接测量为基础，通过共轭波束成形目的进行复用 / 分复用，对用户进行服务。对单个用户上下行吞吐量的封闭式表征，便于最小功耗控制。在与小型基站方案相比较中，无小区 Cell-Free Massive MIMO 表现出优异的性能表现，尤其是在阴影衰落条件下，可以提供近 10 倍的 95％- 可能性每用户吞吐量提升。

Feb, 2016

本研究考虑使用近似信息传递算法来实现非正交签名的移动通信中的稀疏设备活动检测。本文比较了两种网络架构：大规模多输入多输出（MIMO）和合作 MIMO，通过分析与数值模拟结果验证，大规模 MIMO 系统能有效将检测误差降至零，而增加合作规模主要能改善边缘用户性能，并探讨了 LLR 量化的影响。

Jun, 2019

本文研究了在大规模 MIMO 通信系统中采用 CoMP 和分布式 MIMO 技术的资源分配优化问题，发现该方法显著提高了网络性能并优于仅采用局部协作的大规模 MIMO 系统。

Mar, 2015