可信机器学习和自动化的统一分析框架与区块链实现

Mar, 2019

可信机器学习和自动化的统一分析框架与区块链实现

A Unified Analytical Framework for Trustable Machine Learning and Automation Running with Blockchain

Tao Wang

TL;DR本文提出使用区块链技术来构建可信赖机器学习系统，并使用智能合约实现自动化的机器学习过程，从而解决现有数据库不可信、难以自动化的问题。本文的三个贡献是建立了机器学习技术和区块链技术之间的联系，提出了使用区块链技术的可信机器学习的统一分析框架，并使用关联规则挖掘为例来展示如何应用于社会问题的分析。

Abstract

Traditional machine learning algorithms use data from databases that are mutable, and therefore the data cannot be fully trusted. Also, the machine learning process is difficult to automate. This paper proposes building a trustable →

machine learning blockchain technology trustable system automation association rule mining

发现论文，激发创造

基于区块链的可信自动化机器学习及应用

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区块链数据分析的机器学习：进展与机遇

区块链技术及其与大数据、机器学习和加密货币相关的数据分析的综合资源论文。

Apr, 2024

区块链增强的机器遗忘的联邦学习：一种可信赖的方法

整合区块链技术和联邦学习以应对隐私合规和用户数据删除请求的需求，该研究论文探讨了传统遗忘方法的不足之处，并介绍了一种将区块链与联邦学习融合的框架，以确保遗忘请求和行动的不可变记录，并提升数据安全性和隐私保护，以及优化数据管理以保证物联网环境中的系统响应能力。

May, 2024

区块链数据上的机器学习：一项系统性映射研究

区块链技术与机器学习应用于区块链数据的文献综述及分类分析，发现异常使用情况、分类任务是目前研究的主要方向，同时也提出了未来研究的方向和挑战。