区块链技术作为一种安全且去中心化的数字交易和信息记录的数字账本，能够在医疗行业和医疗保健领域应用中保护患者数据的安全性和透明性，本研究探讨了将区块链技术应用于基于人工智能的医疗保健系统中，使得区块链和人工智能相结合能够解决医疗系统中的安全、性能和效率等方面的问题，并且提出了一个基于人工智能的医疗区块链模型（healthAIChain），以提升患者数据的安全性。

Nov, 2023

本研究概述了人工智能和区块链技术的结合以及随之产生的隐私保护技术，包括数据加密、数据去识别、多级分布式账本和 k - 匿名方法，考虑到授权管理、访问控制、数据保护、网络安全和可扩展性等 5 个关键方面对 AI- blockchain- integration 隐私保护系统进行了评估，并对其不足提出了相应建议，最后总结了从 AI 和区块链集成中出现的隐私保护技术的未来方向。

May, 2023

本文介绍了一种新型智能安全的自适应卫生保健系统（ssHealth），它利用前沿的边缘计算和区块链技术，实现了疫情发现、远程监测和快速应急响应，并允许当地卫生保健实体安全地交换医疗数据，从而实现多个国家和国际实体的集成，以及对不断涌现的疫情进行管理和控制。

Jun, 2020

本文提出使用区块链技术来构建可信赖机器学习系统，并使用智能合约实现自动化的机器学习过程，从而解决现有数据库不可信、难以自动化的问题。本文的三个贡献是建立了机器学习技术和区块链技术之间的联系，提出了使用区块链技术的可信机器学习的统一分析框架，并使用关联规则挖掘为例来展示如何应用于社会问题的分析。

Mar, 2019

本研究提出一种基于多方计算的安全集成联邦学习与区块链的方法，使异构模型能够在保护用户隐私的前提下协同学习医疗机构的数据，并利用区块链的属性实现数据完整性和审计控制能力。

May, 2023

区块链技术和人工智能是两个领域的变革性力量，该研究探讨了这两种技术之间的协同作用和挑战。根据市值，我们分析了结合区块链和人工智能的最大项目，并推导出了一个新的框架来归类当代和未来的应用案例。尽管理论上是兼容的，但当前结合区块链和人工智能的真实应用仍处于起步阶段。

May, 2024

本文提出一种新型的混合方法，将联邦学习和区块链技术相结合，为物联网医疗应用提供安全的隐私保护解决方案，保护数据隐私，保证计算效率，同时保持数据完整性和访问控制。

Apr, 2023

本研究旨在为未来流行病做好准备，借助人工智能算法来支持医疗保健系统，并构建两个案例，以测试算法在预测疾病风险和优化疫苗分发方面的效果。

Aug, 2022

通过使用区块链技术存储数据并利用智能合约自动化机器学习流程，提出了一种可信机器学习系统的统一分析框架，并在其中构建了三个核心机器学习算法的实现，包括服务器层实现、流媒体层实现和智能合约实现。此外，该研究还提出了利用特殊的二进制数据格式在设备边缘部署的流媒体层上运行机器学习模型的新方法和一种可增强样本的综合数据生成方法，可以有效解决部分应用程序所需的训练数据量不足的问题。

Aug, 2019

本文识别了基于基础模型的人工智能系统的八个治理挑战，介绍了区块链作为一种解决方案的潜力，并提出了一个基于区块链的体系结构来实现基于基础模型的人工智能系统的治理。

Aug, 2023