MMApr, 2019

智能互联网：提升通讯和智能的集体优势

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TL;DR通过 5G 和 6G 的发展，连接更广泛的事物和智能，培育集体智慧，支持信息经济元语言，从而推进信息网络，提升通信和智能水平。
5g6gcollective intelligencecommunicationsartificial intelligence
发现论文，激发创造
  • GenAINet：通过知识传递和推理实现无线智能集体

    在本文中，我们提出了 GenAINet 框架，其中分布式的 GenAI 代理通过无线网络进行知识传播，以完成任意任务。我们构建了一个整合了 GenAI 能力的网络架构，研究了通过语义本地化的 GenAINet 的有效通信和推理问题。在这种范式下，代理可以通过有效的通信从其他代理的经验中快速学习，以做出更好的决策。最后，我们指出，开发一个分层语义级别的电信世界模型是达到集体智能网络的关键路径。

    Feb, 2024

  • 5G 无线系统中的人工智能：机遇、挑战和未来研究方向

    本文评估了基于人工智能的 5G 无线通信系统，包括网络管理、无线资源分配和网络安全等。

    Sep, 2020

  • 6G 的边缘人工智能：愿景、实现技术和应用

    本文介绍了一种将模型训练和推断能力嵌入到网络边缘的边缘人工智能技术，为 6G 提供了一种优化网络效率、效果、隐私和安全的解决方案，并提出了新的无线网络设计原则、面向服务的资源分配优化方法、端到端的架构以支持边缘人工智能。

    Nov, 2021

  • 6G 路线图 -- 人工智能赋能的无线网络

    本文讨论了 6G 的潜在技术以支持移动人工智能应用，并探讨了能够设计和优化 6G 架构、协议和运营的 AI 启用方法。

    Apr, 2019

  • 增强型人工智能集体智慧：现状与展望

    基于网络科学的多层人工智能与人类集体智能表征方式，探讨了人工智能与人类集体智能间的相互作用、多样性与互动对系统整体智能的影响，并分析了现实中的 AI 增强集体智能实例，最后讨论了 AI 增强集体智能面临的潜在挑战和未来发展方向。

    Mar, 2024

  • 人工智能驱动的智能 6G 网络

    这篇文章提出了一种基于人工智能的 6G 网络智能架构，用于实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能服务提供。作者还回顾和讨论了 AI 技术在 6G 网络中的应用，并详细阐述了如何利用 AI 技术有效地优化网络性能，包括 AI 支持的移动边缘计算、智能移动和切换管理以及智能频谱管理。另外，作者强调了重要的未来研究方向和 AI-enabled 6G 网络的潜在解决方案，包括算法鲁棒性、计算效率、硬件开发和能源管理等。

    Dec, 2019

  • 探索 6G AI 本地空中接口

    论文探讨利用人工智能为 6G 设计部分新的空中界面，来使得其能够为任意硬件、无线环境和应用程序实现优化的通信方案。

    Dec, 2020

  • 人工智能定义的 5G 无线接入网络

    本文介绍了用于 5G 基站的智能代理，该代理结合了感知、学习、理解和优化的功能以促进实现大规模多输入多输出天线系统、毫米波通信和超密集网络的发展和部署。我们提出了一种灵活、快速部署、跨层次的基于人工智能的框架，以满足即将到来和未来对 5G 及其之外基础设施的需求。我们提供了一些基于人工智能的 5G 应用示例，以适应 5G 特定的重要能力，并讨论了人工智能在推动 5G 进化以及 5G 之外的进一步网络演进方面的价值。

    Nov, 2018

  • 边缘智能的 6G 白皮书

    本文提供了 6G 边缘智能的愿景，着重探讨了边缘计算基础设施和平台、数据和边缘网络管理、边缘软件开发以及 ML / AI 算法的实时和分布式训练等方面的内容，旨在实现带有安全、隐私、定价和最终用户方面的智能边缘服务。我们的主要目标是从物联网向智能物联网转变，并提供 6G 智能边缘的发展路线图。

    Apr, 2020

  • 边缘人工智能

    本文探讨了物联网、边缘计算、5G 移动通信、人工智能 / 机器学习等技术在支持实时应用和满足复杂多样化的应用需求方面的潜力和挑战。

    Dec, 2020