May, 2019
生物识别语言：分析公众看法
The Language of Biometrics: Analysing Public Perceptions
Oliver Buckley, Jason R. C. Nurse
TL;DR本文调查了公众对生物识别技术的理解、认知和接受程度，结果表明大多数人虽然了解生物识别技术，但只限于常见技术，而忽略了新兴领域，例如行为生物识别。本文提供了独特的观察角度来了解公众对生物识别技术的认知和了解程度，以及他们对生物识别技术应用领域的知识缺乏的情况。
Abstract
There is an increasing shift in technology towards biometric solutions, but
one of the biggest barriers to widespread use is the acceptance by the users.
In this paper we investigate the understanding, awareness and acceptance of
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发现论文，激发创造
模型无关的保护实用性的生物识别信息匿名化
利用生物识别技术的高风险性及潜在隐私问题，本文提出了一种新颖的数据转换框架，可实现对生物识别数据的匿名化处理，以降低敏感信息泄露的风险并保留下游机器学习分析所需的特征。实验证明了该框架能通过高度抑制敏感信息的方式，同时保持数据的实用性，从而使得对匿名化生物识别数据的后续分析仍能达到令人满意的准确性。
May, 2024
人工智能时代巴西数据的风险？
本文讨论了生物识别系统，特别是脸部模态的漏洞和如何通过伪造攻击的方式欺骗生物识别系统，并提出了十个问题，以开始在人工智能时代探讨市民数据安全和数据隐私问题。
May, 2022
生物计量学的理论极限
生物测量学在识别准确性方面表现出了其能力。本文提出了一种理论分析方法来解决生物识别系统的可区分性问题，并展示了人口规模与避免冲突所需的独立位数之间的简单关系。研究结果令人鼓舞，因为整个地球人口的生物测量数据可以储存在一个普通硬盘上，还留有一些空间用于噪声和冗余。
Nov, 2023
利用神经网络的生物计量学
生物识别技术在数字身份识别中发挥着重要作用，然而当前的技术仍存在一定的安全性和精确性问题。本文调查了基于神经网络的各种生物识别技术，强调了对提高精确性和可靠性的不断追求，得出了神经网络与生物特征结合不仅可以提高准确性，还有助于整体安全性的结论。
Feb, 2024
逆向生物特征识别综述
使用生物特征识别广泛应用，但随着对该技术的隐私和安全性的关注，普遍认为的模板不可逆转的观点已经被证明是错误的。因此，本文旨在综述生物特征识别中逆向生物特征问题的不同方面，包括问题本身、问题的评估以及问题的缓解。
Jan, 2024
使用行为生物特征和机器学习评估用户认证模式
本研究使用行为生物识别，包括触摸动态和手机移动，创建和评估了用户身份验证方案。使用两个公开数据集，采用 7 种机器学习算法进行评估，准确率高达 86％。
May, 2022