May, 2019

云上互联网的航空自组织网络

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TL;DR本篇论文概述了在机载通信领域中，利用航空自组网提供广域网通信的方法和技术，介绍了这种新型航空自组网的关键技术，包括移动模型、网络调度和路由、安全和干扰等，并指出了仍需要解决的问题和展望。
aeronautical ad hoc networkingair-to-ground networksmobility modelingnetwork scheduling and routingperformance metrics
发现论文，激发创造
  • 空气计算：6G 无线网络中新一代计算范式的调查

    提出了一种新的、下一代的范式，称为 Air Computing，它使用 3D 网络结构，包括低空平台、高空平台和低地球轨道，以与城市和农村区域的动态环境要求相适应，并使用 6G 无线网络作为基础通信系统，为所有应用程序提供动态、响应和高分辨率的计算和通信环境，并详细探讨了其组成部分、体系结构、重要用例和带来的优势及挑战。

    Sep, 2022

  • 基于神经辐射场的智能多层次视图合成架构

    通过提出的优化路由选择策略，使用红火蚁策略改进按需源路由系统，通过预测路由故障和能量利用来选择路径，评估结果表明该策略提高了网络生命周期，降低了节点能量消耗和端到端延迟。

    Nov, 2023

  • 软件定义车联网概述：优势、挑战及未来发展方向

    本文调查了基于 SDN 的 VANET 架构的设计、功能、利益和挑战，并探讨了这些架构存在的主要安全威胁，提出了不同的应对措施，为确保未来 SDVN 架构中的安全和隐私提供了方向，这是第一个在未来 5G 和 ICN 等下一代网络以及 ITS 和 IoT 启用广告的情况下对 SDVN 进行全面调查和分析的工作。

    Apr, 2019

  • 网络上的 AI 着陆：自动驾驶网络的设备供应商视角

    本文讨论了人工智能在网络管理和自主驾驶网络中面临的挑战，以及将人工智能技术应用于网络架构的现有成就和未来前景。

    Apr, 2022

  • 机器学习应用于无人机蜂窝网络连接和安全

    本文介绍了在细胞连接的无人机领域中所涉及到的无线连接和安全挑战，提出了基于人工神经网络的方案来适应性地利用无线系统资源并在保证实时安全的情况下解决挑战。

    Apr, 2018

  • 无人机的蜂窝网络连接：网络建模、性能分析和设计准则

    通过对服务无人机和地面用户的蜂窝网络的用户和网络级性能进行深入分析，提出了一种解决 UAV 融入蜂窝网络的最佳解决方案，包括抬升 UAV 天线的倾角，优化信令等方式。

    Apr, 2018

  • 用于城市空中移动中湍流预测的无线异步联邦傅里叶神经网络

    本文提出了一个空间模型去特征化无人机通信的信号质量，基于这个模型设计了一个基于傅里叶神经网络的异步联邦学习框架，可以用于风暴使用环境下的无人机飞行情况的有效预测。模拟结果显示该框架比同步联邦学习和无须处理过期数据的异步联邦学习方法更快地达到了最优解，同时提供了不同参数设置下无线连通性和风暴模型收敛的性能表现。

    Dec, 2021

  • 无人机辅助异构网络增强容量

    本研究探讨了基于用户需求的无人机分配问题，提出一种基于神经网络成本函数的方法，以无人机作为中间节点，提高网络覆盖率、容量和负载均衡，模拟研究显示该方法相比于传统的地面网络，可有效提高无线电谱效率和降低延迟。

    Apr, 2016

  • 天际网络构建：无人机进行多跳无线背传

    本文探讨了通过利用无人机作为飞行网络连接地面小基站和核心网络的一种创新后程方案，并提出了一种飞行后程方案的设计和一种网络形成算法，该算法使得无人机能够以分散的方式形成必要的多跳回程网络，从而适应网络的动态特性。

    Jul, 2017

  • 基于真实卫星、飞行和航运数据的深度学习辅助空中 - 地面 - 空运综合网络路由

    本文提出了一种空 - 空 - 地 - 海一体化网络，通过深度学习算法帮助多目标路由，利用商用客机来增强以卫星为基础的海上通信，以降低端到端延迟，提高通信吞吐量并改善路径寿命，达到近似 Pareto 最优的性能

    Oct, 2021