ACLMay, 2019
答案生成与摘要:基于证据抽取的多阶段问答多任务学习
Answering while Summarizing: Multi-task Learning for Multi-hop QA with Evidence Extraction
Kosuke Nishida, Kyosuke Nishida, Masaaki Nagata, Atsushi Otsuka, Itsumi Saito...
TL;DR该研究提出了一种基于 Query Focused Extractor (QFE) 模型的可解释的多跳问答系统,使用多任务学习并结合了问答模型进行证据点提取,实验结果表明该模型在 HotpotQA 和 FEVER 任务中达到了最佳证据提取效果。