智能反射面辅助多天线通信的保密速率最大化
本研究探讨了一种智能反射表面辅助的安全无线通信系统，通过联合设计接入点的发射波束和 IRS 的反射波束，利用交替优化和半定松弛方法得到高质量的次优解，并通过模拟结果证明了该设计显著提高了秘密通信速率。
May, 2019
本文提出使用智能反射表面（IRS）来增强无线通信系统的物理层安全，并针对一个多天线发射机与单天线接收器在窃听者存在的情况下考虑了辅助安全无线系统。为了最大化保密率，同时优化了发射机的波束形成器和 IRS 相位。本文提出的两个高效算法可以解决结果非凸优化问题，模拟结果表明，如果使用所提出的算法，则 IRS 可以显著提高物理层安全性。此外，我们还发现，部署大规模 IRS 要比扩大发射机天线阵列大小更有效，可以提高保密率并增强能量效率。
Apr, 2019
本文研究如何利用智能反射表面和人工噪声增强多天线 AP 和多个单天线合法用户之间的物理层安全，同时减少潜在窃听者之间的信息泄漏，提出了一种非凸优化算法，并通过模拟结果证明了智能反射表面对物理层安全性能的显著改进。
Dec, 2019
研究了一种通过智能反射面（IRS）增强全双工 MIMO 双向通信系统的方法，通过优化源预编码器和 IRS 相位移位矩阵，最大化系统总速率，并采用 Arimoto-Blahut 算法的思想将非凸优化问题分解为三个子问题，通过交替求解所有子问题，可以有效地得到闭合解决方案。同时考虑了实际的 IRS 假设，例如离散相移级别。数值结果验证了建议方案的收敛性和性能。
Mar, 2020
本论文提出应用智能反射面技术的多组组播通信系统下行链路中，通过联合优化基站预编码矩阵和反射元件的反射系数来最大化各组的和速率，其中所介绍的算法在计算复杂度和收敛性方面有很好的效果，并证明该技术在频谱利用率和能量效率方面具有优越性。
Sep, 2019
提出了一种实用的相位移位模型，结合联合优化技术来设计 IRS 辅助下的 Beamforming 以最大化可达到的速率，相比传统的理想模型，该模型能够在未来无线通信系统中提高频谱和能量效率。
Jul, 2019
本论文研究基于智能反射面（IRS）的正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种有效的传输协议和通道估计方法，通过优化功率分配和反射系数，实现了可实现的速率最大化。
Jun, 2019
本文研究了一种采用物理层安全技术发送人工噪声（AN）的 MIMO 保密无线通信系统，其中引入了高级智能反射表面（IRS），利用分块协调下降算法（BCD）来最大限度地提高系统保密性能。
Feb, 2020
本文提出了在多个蜂窝边界调用智能反射表面（IRS）来协助下行传输，同时减轻干扰问题，通过联合优化基站（BS）的有源预编码矩阵和 IRS 的相位差来最大化所有用户的加权和速率（WSR）。我们为解决非凸问题先将其简化为一个等效问题，再使用块坐标下降（BCD）算法来求解，并在固定相位差时获得最优预编码矩阵。同时，本文提出了两种有效算法，即主次式最小化（MM）算法和复圆流形（CCM）方法来解决相位差优化问题。结果证明在提高蜂窝边缘用户性能方面引入 IRS 的优势。
Jul, 2019