本文提出使用智能反射表面（IRS）来增强无线通信系统的物理层安全，并针对一个多天线发射机与单天线接收器在窃听者存在的情况下考虑了辅助安全无线系统。为了最大化保密率，同时优化了发射机的波束形成器和 IRS 相位。本文提出的两个高效算法可以解决结果非凸优化问题，模拟结果表明，如果使用所提出的算法，则 IRS 可以显著提高物理层安全性。此外，我们还发现，部署大规模 IRS 要比扩大发射机天线阵列大小更有效，可以提高保密率并增强能量效率。

Apr, 2019

本研究探讨了一种智能反射表面辅助的安全无线通信系统，通过联合设计接入点的发射波束和 IRS 的反射波束，利用交替优化和半定松弛方法得到高质量的次优解，并通过模拟结果证明了该设计显著提高了秘密通信速率。

May, 2019

本研究旨在从物理层安全角度研究智能反射面辅助的多天线系统的传输优化。通过采用一种高效的交替算法来求解设计问题，并确保理论上的算法收敛性。仿真结果验证了优化设计的性能优势。

May, 2019

本文研究了大规模 MIMO 智能反射面辅助太赫兹系统的信道估计和传输方案，并提出了一种协作信道估计流程和一种新的分层搜索码本设计作为低复杂度的波束培训基础。最后，通过利用获得的信道信息，以闭式形式直接提供了 IRS 和收发器的设计，没必要重构完整的信道矩阵或进行额外的优化。通过仿真和数值结果，我们展示了波束培训所需最小信噪比（SNR）和所提出的传输方案的有效性。

Nov, 2019

本文研究如何利用智能反射表面和人工噪声增强多天线 AP 和多个单天线合法用户之间的物理层安全，同时减少潜在窃听者之间的信息泄漏，提出了一种非凸优化算法，并通过模拟结果证明了智能反射表面对物理层安全性能的显著改进。

Dec, 2019

本论文提出了一种智能反射表面 (IRS) 优化算法，应用于同时无线信息与能量传输 (SWIPT) 并发系统中，最大化信息接收者的加权和速率，同时保证能量接收者的能量需求。通过传输预编码（TPC）矩阵和被动相移矩阵的联合优化，采用经典的块坐标下降算法 (BCD) 解决的子问题，该算法可以有效地提高系统性能。

Aug, 2019

提出了一种实用的相位移位模型，结合联合优化技术来设计 IRS 辅助下的 Beamforming 以最大化可达到的速率，相比传统的理想模型，该模型能够在未来无线通信系统中提高频谱和能量效率。

Jul, 2019

本文研究了一种智能反射面在无线通信领域中的应用，旨在通过优化无源反射元件相位移位来协同实现波束成形并提高终端用户的信号接收功率，并提出了基于半定松弛技术和分布式算法的中心式和分布式实现方案。仿真结果表明所提算法能够显著提高系统性能，并且智能反射面可大幅度提高与传统方案的链路质量和 / 或覆盖率。

Sep, 2018

本文研究了在智能反射面（IRS）辅助下的无线网络中，同时对接入点的持续发射预编码和 IRS 上的离散反射相移进行联合优化，以实现最小化发送功率。除此之外，还提出了单用户情况下的最优算法。模拟结果验证了该方案的有效性。

Jun, 2019

该论文提出了一种智能反射面辅助毫米波通信方案，通过联合优化个体设备功率，多用户检测矩阵和被动波束成形来实现多用户毫米波系统中用户功率的最小化。使用了交替优化框架来支持同步迭代优化三个子问题，其中采用闭合形式表达了功率和多用户检测向量的更新。提出了一种新的解决方案，基于交替方向乘子法（ADMM），将方案的配置形式化为分数规划（SIMin），并将配置解释为延迟残留最大化问题，并通过设计新的复杂圆曼德尔优化（CCMO）方法高效地解决。最后，数值结果证实了该算法在功率节约方面的可行性和有效性，与现有的半定松弛技术相比。

Dec, 2019