Aug, 2019
L2G 自编码器:使用分层自注意力的局部到全局重建理解点云
L2G Auto-encoder: Understanding Point Clouds by Local-to-Global Reconstruction with Hierarchical Self-Attention
Xinhai Liu, Zhizhong Han, Xin Wen, Yu-Shen Liu, Matthias Zwicker
TL;DR本研究提出了一种名为 Local-to-Global auto-encoder(L2G-AE)的自编码器模型,通过引入层次自注意力机制和重构局部区域大小以及局部到全局的关系,能够更好地了解点云的局部和整体结构,同时在形状分类,检索和上采样等方面比现有方法表现更卓越。