Aug, 2019
应对异构资源需求和时变流量动态的网络切片深度强化学习
Deep Reinforcement Learning for Network Slicing with Heterogeneous Resource Requirements and Time Varying Traffic Dynamics
Jaehoon Koo, Veena B. Mendiratta, Muntasir Raihan Rahman, Anwar Walid
TL;DR本研究提出了一种基于深度强化学习的网络分片动态资源分配问题解决方案,模拟数据和真实负载驱动跟踪的模型评估表明,相比于基准均等分片策略,我们的解决方案提高了总资源利用率,降低了时延性能,并满足了更多的需求。