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一个混合 IndRNNLSTM 方法用于软件定义网络中的实时异常检测
使用数据流预测进行的 SDN 异常检测是一项困难的任务，本文提出的 IndRNNLSTM 算法结合嵌入式特征选择模型在 NSL-KDD 数据上取得 MAE=1.22 和 RMSE=9.92 的结果。
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5 months ago
通过 MUD 活动的动态监测检测物联网体积攻击中的异常微流量
通过 SDN 技术对物联网设备的预期行为进行监督，并使用单类别分类器模型检测体积攻击，从而在检测新的网络攻击方面提供更高的可见性和精确性。
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a year ago
应对异构资源需求和时变流量动态的网络切片深度强化学习
本研究提出了一种基于深度强化学习的网络分片动态资源分配问题解决方案，模拟数据和真实负载驱动跟踪的模型评估表明，相比于基准均等分片策略，我们的解决方案提高了总资源利用率，降低了时延性能，并满足了更多的需求。
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5 years ago
面向网络切片的效用驱动多队列入网控制解决方案
本文研究了基于多队列系统的异构租户请求的切片接纳控制问题，并形成了其统计行为模型，并提供了一个基于效用的接纳控制优化方法，分析了所提出的 SlaaS 系统具有近似 Markovian 的能力并评估其与传统解决方案的性能。
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5 years ago
软件定义网络：全面调查
本文综合评估软件定义网络的主要概念、基础设施、API、语言和未来，突出 SDN 对网络控制、网络虚拟化和网络应用的作用。
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10 years ago
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