Nov, 2023
数字孪生增强深度强化学习用于网络切片资源管理
Digital Twin-Enhanced Deep Reinforcement Learning for Resource Management in Networks Slicing
Zhengming Zhang, Yongming Huang, Cheng Zhang, Qingbi Zheng, Luxi Yang...
TL;DR网络切片通信系统通过动态和高效地分配资源来满足各种服务的需求。本文提出了一种由数字孪生和强化学习代理构成的框架来处理资源分配的问题,并验证了该框架的可扩展性,展示了数字孪生对切片优化策略性能的显著改进。