Oct, 2019
无 ASR 语音语言理解的端到端架构
End-to-end architectures for ASR-free spoken language understanding
Elisavet Palogiannidi, Ioannis Gkinis, George Mastrapas, Petr Mizera, Themos Stafylakis
TL;DR这篇论文探讨了针对 Fluent Speech Commands 数据集的一系列递归架构,用于意图分类,通过结合深度递归架构和标准数据增强,不使用 ASR 级目标或预训练的 ASR 模型即可实现最先进的结果,并且探讨了其对新措辞的普适性,结果表明,该模型在训练期间未见过的措辞上也能表现得相当不错。