Oct, 2019

物联网、区块链和人工智能对云计算的转化效应：演进、愿景、趋势和开放挑战

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TL;DR研究探讨了三种新兴技术（区块链、物联网和人工智能）如何影响未来云计算系统，识别了多个驱动这些技术的范式，并提出了一个概念模型，以探索这些新兴技术对云计算演化的影响。
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发现论文，激发创造
  • 物联网区块链技术：研究问题与挑战

    本文对物联网网络中现有的区块链协议进行了全面调查，提供了区块链技术在物联网应用领域、威胁模型、分类、安全保障等方面的概述和比较，并重点介绍了未来研究的方向和挑战。

    Jun, 2018

  • 物联网云：架构与实现

    本论文重点研究物联网云的体系结构、实现和性能，结合 HTTP 和 MQTT 服务器，采用多种技术确保高性能，以探讨其应用场景。

    Sep, 2016

  • 区块链与物联网云的集成：架构、应用和挑战

    该论文针对 BCoT 集成的最新发展进行了综述，着重回顾了 BCoT 在智能医疗、智慧城市、智能交通和智能制造等领域的应用，同时探讨了 BCoT 集成面临的重要研究挑战和未来发展方向。

    Aug, 2019

  • 边缘人工智能

    本文探讨了物联网、边缘计算、5G 移动通信、人工智能 / 机器学习等技术在支持实时应用和满足复杂多样化的应用需求方面的潜力和挑战。

    Dec, 2020

  • 区块链与人工智能：协同与冲突

    区块链技术和人工智能是两个领域的变革性力量，该研究探讨了这两种技术之间的协同作用和挑战。根据市值，我们分析了结合区块链和人工智能的最大项目，并推导出了一个新的框架来归类当代和未来的应用案例。尽管理论上是兼容的，但当前结合区块链和人工智能的真实应用仍处于起步阶段。

    May, 2024

  • Web 3.0 的区块链、人工智能和边缘计算综述

    Web 3.0 通过区块链、人工智能和边缘计算等关键技术因素的深入分析，提出了一种新型的开放、去中心化、智能和互联互通网络，以解决当前面临的信任、集中化和数据所有权等问题，并通过多技术的结合和互补实现对数据和数字资产更多的控制和所有权回归用户。

    Nov, 2023

  • 建设混合边缘云赋能认知互联网的基石

    过渡到 “认知互联网” 时，我们在如何与技术和智能互动方面发生了重大转变。本文介绍了 “认知互联网” 的基础要素、特点、益处和产业影响，并强调了适应性人工智能基础设施和混合边缘云平台在支持这种转变方面的重要性。通过案例研究、展望性观点和实际应用支持，提供了对这一新兴范式的全面洞察。

    Jan, 2024

  • 基于 Blowfish 算法的实时场景下增强安全性的人工智能问题

    通过使用混合加密，本研究涵盖了云基础设施中的所有安全问题和泄漏。

    Apr, 2024

  • 物联网智能化发展的进展、挑战和机遇概述

    本篇综述介绍了人工智能赋能物联网的全景，在云计算、雾计算和边缘计算三个方面，介绍了 AIoT 的体系结构，然后从感知、学习、推理和行为四个角度阐述了 AI 在物联网领域中的研究进展，最后概括了一些有前景的 AIoT 应用，并强调了 AIoT 面临的挑战和潜在的研究机会。

    Nov, 2020

  • 区块链作为智能环境迁移学习的实现者

    这篇研究提出了一种基于区块链和知识图技术的分散和自适应软件框架，以透明和可靠的方式支持物联网环境之间的知识交换和互操作性。

    Apr, 2022