Dec, 2019

自动发现超导电路及其在 4 局域耦合器设计中的应用

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TL;DR使用 SCILLA 自动发现超导电路的一个电路结构可以与现有提案相比，在耦合强度和抵御噪声方面表现更好，并表明自动发现可以促进设计复杂电路架构的量子信息处理。
发现论文，激发创造
  • 超导量子电路中的量子强化学习基础协议

    通过使用超导电路实现基本的量子强化学习协议，为超导电路实现的量子人工智能和量子计算协议铺平了道路。

    Jan, 2017

  • 量子计算机辅助设计：量子处理器的数字量子模拟

    本论文研究了基于超导 Transmon 处理器的量子计算机技术，使用混合量子 - 经典算法进行能谱计算和两量子比特门仿真，并探讨了通过已有量子计算机设计候选量子处理器的前景。

    Jun, 2020

  • 超导处理器上的强化学习量子编译

    我们开发了一个基于强化学习的量子编译器，对超导处理器进行了演示，展示了其发现具有短长度的新型硬件友好电路的能力，并能够在设备拓扑约束下找到最佳电路。

    Jun, 2024

  • 超导量子比特量子工程师指南

    该综述旨在为量子工程师提供超导量子电路领域不断发展的中心概念和挑战的入门指南，其介绍了超导量子系统的基本要素：量子比特设计，噪声特性，量子比特控制和读取技术，以及在电路量子电动力学和量子计算门模型应用领域中的最新进展。

    Apr, 2019

  • 超导量子计算系统展示量子体积 64

    我们通过采用动力学解耦、编译器优化、更短的两量子比特门以及激发态激励读数的组合来提高超导量子计算系统的量子电路的质量（由量子体积测量），这表明实现更大量子体积系统的途径需要同时提高相干性、控制门保真度、测量保真度以及更智能的软件，这显示出需要继续共同设计可预见未来的软件和硬件堆栈的需求。

    Aug, 2020

  • 使用最优控制的保护超导量子比特的通用门

    利用量子最优控制理论实现超导电路的量子门控制，通过多目标优化获得实现高保真度量子门控制，解决了在保护量子位和零 -π 量子位之间进行直接比例转移的难题，同时使用随机化方法有效地提高了量子门的精准性和抗噪声性能。

    Aug, 2019

  • 自主调谐自旋量子位

    我们在这项研究中展示了第一个完全自治的半导体量子位的调谐，通过深度学习、贝叶斯优化和计算机视觉技术，实现了从基态到 Rabi 振荡的自动化，这标志着量子位成功运行。我们预计这种自动化算法可以应用于广泛的半导体量子位设备，允许对量子位质量指标进行统计研究，这将推动大规模、未被探索的量子电路的运行。

    Feb, 2024

  • 量子电路学习

    本研究提出了一种基于经典 - 量子混合算法的量子机器学习算法，将低深度的量子电路与经典计算机混合使用，实现了优化参数的迭代优化，从而实现了学习任务的同时避免高深度量子电路，并通过理论分析和数字模拟确认了量子电路可以逼近非线性函数，为实现近期量子设备开展量子机器学习应用奠定了基础。

    Mar, 2018

  • 混合量子计算机的量子电路训练

    这篇论文研究了使用基于数据的方法在陷阱离子量子计算机上训练量子电路，以实现一种高维普适量子电路的学习，为混合学习方案提供了进一步的发展和挑战。

    Dec, 2018

  • QuantumNAS: 能适应噪声的鲁棒量子电路搜索

    提出了 QuantumNAS，这是一个噪声自适应联合搜索变分电路和量子比特映射的全面框架，使用多层预定义参数化门构建 SuperCircuit，并通过迭代参数子集的采样和更新进行训练，最终通过演化联合搜索刻画了 SubCircuit 的性能和其量子比特映射，最后通过迭代门修剪和微调去除冗余门，相较于基线方案，在 12 个用例上显著提高了性能，并达到了 QML 的精度水平。

    Jul, 2021