ICMLFeb, 2020
一种端到端的验证问题方法:学习正确的距离
An end-to-end approach for the verification problem: learning the right distance
Joao Monteiro, Isabela Albuquerque, Jahangir Alam, R Devon Hjelm, Tiago Falk
TL;DR使用参数伪距离联合编码器进行训练,得出的学习距离模型输出远高于基于余弦相似度的简单得分器以及广泛使用的下游分类器,简化了度量学习的复杂度,可用于验证问题的端到端方法.