MMApr, 2020

基于云的人脸和语音识别门禁应用

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TL;DR本文介绍了一种基于人脸图像和语音识别技术的门禁系统，用于识别员工和访客。该系统通过人脸识别解锁入口门禁，通过语音识别服务为访客提供服务，并在硬件上使用两个 Raspberry Pi 和 Amazon Web Services 和 Google 语音转换 API 服务以实现身份认证和通知服务。
发现论文，激发创造
  • 基于深度学习的时空面部特征视觉语音识别

    本研究提出了一种利用面部识别和语言时的面部特征运动的身份验证过程，该过程不受语言限制且在低资源计算环境中具有 96.1% 准确率的表现。

    Apr, 2023

  • 实时监控与自动化的语音识别机器人

    该研究论文介绍了一种声音识别系统，利用安卓应用程序将输入的声音信号转化为相应的文本，通过蓝牙连接方式传输文本消息作为通信平台，并且通过编码机制执行真实世界操作。该技术不仅为残障人士提供辅助工具，还在工业自动化中发挥作用，使机器人能够精确地执行特定任务。

    Dec, 2023

  • 基于 Web 的系统中，以人脸识别作为认证方法

    该论文介绍了基于机器学习的人脸识别技术在 Web 系统中作为身份认证方法的应用，其中结合了 MTCNN、Facenet 和 LinearSVC 等多个算法进行人脸识别，最终实现了 95% 的准确率。

    Mar, 2021

  • 一种用于出勤监测的嵌入式智能系统

    本文提出了一种智能嵌入式系统，用于监测课堂出勤情况并将出勤名单发送到远程计算机。该系统由两部分组成：用于人脸识别的嵌入式设备（装备有树莓派和摄像头）和用于出勤管理的 Web 应用程序。该解决方案考虑到了不同的挑战：树莓派的资源有限、需调整人脸识别模型以及使用树莓派摄像头提供的图像实现可接受的性能。

    Jun, 2024

  • AttenFace: 一個使用人臉識別的實時考勤系統

    AttenFace 是一种独立系统，使用人脸识别分析、跟踪和实时授予出勤情况，具有自动化、教育等方面的优点。

    Nov, 2022

  • 用于安全认证的蒙面人脸识别

    本文提出了一种使用实时口罩检测来增强人脸识别系统的现有数据集的方法，并利用 MaskTheFace 工具创建大量实时口罩数据集以及使用处理后的数据集提高了 FACENET 及在实际数据集 MFR2 上的识别率。

    Aug, 2020

  • 人力资源中的考勤管理自动化：使用计算机视觉与人脸识别的设计科学方法

    基于 Haar 级联与 OpenCV2 的人脸检测系统可用于出勤追踪，通过使用简单的图像处理技术与边缘检测，结合精选的 Haar 特征和先进的边缘检测技术，实现高准确性和稳健性，节省资源并提高效率，适用于教育机构、企事业单位等各类场景，可民主化出勤管理技术，提升生产力和责任感。

    May, 2024

  • 移动设备上的个性化语音识别

    本文介绍了一种大词汇量语音识别系统，其特点是准确、延迟低，同时其内存和计算资源占用不大，可以在 Nexus 5 Android 智能手机上以快于实时的速度运行。使用一种量化的 LSTM 音频模型和 CTC 训练直接预测音素目标，进一步使用基于 SVD 的压缩方案进一步减小内存占用，同时利用贝叶斯插值构建单一的语言模型，在植入词汇项进入解码器图表并实时更改语言模型偏差的情况下正确执行设备特定的信息。其最终取得的效果是在开放式口述任务中 13.5% 的单词错误率，而以运行速度优于实时的为媒介获得更优秀的结果。

    Mar, 2016

  • 面向个人防护装备检测的边缘云架构

    本文提出了一种在线识别人们佩戴个人防护装备的架构，可用于确保建筑工人的安全，可以在边缘 - 云和仅边缘的两种设置下部署，使用 YOLOX 方法在建筑工地上进行了测试，初步评估表明，对于这种用例，边缘部署是可行的，未来的工作将包括对两种架构变体性能方面进行深入研究和部署。

    Jan, 2023

  • SoK：自动语音识别和说话人识别系统遭受攻击的概览

    本研究探讨语音和说话人识别系统的漏洞，并提出一种分类方法来评估此类漏洞。实验表明，对这些模型的攻击普遍失败，因此需要进一步的工作来提供充分的缓解措施。

    Jul, 2020