Jun, 2024

一种用于出勤监测的嵌入式智能系统

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TL;DR本文提出了一种智能嵌入式系统，用于监测课堂出勤情况并将出勤名单发送到远程计算机。该系统由两部分组成：用于人脸识别的嵌入式设备（装备有树莓派和摄像头）和用于出勤管理的 Web 应用程序。该解决方案考虑到了不同的挑战：树莓派的资源有限、需调整人脸识别模型以及使用树莓派摄像头提供的图像实现可接受的性能。
发现论文，激发创造
  • AttenFace: 一個使用人臉識別的實時考勤系統

    AttenFace 是一种独立系统，使用人脸识别分析、跟踪和实时授予出勤情况，具有自动化、教育等方面的优点。

    Nov, 2022

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    Apr, 2020

  • 教育中的课堂出勤系统基于深度学习方法

    在这项研究中，使用了深度学习方法进行图像处理，设计并成功实施了一项能够通过图像识别对学生进出校门记录并进行课堂考勤的创新研究，该研究将在 2022-2023 学年在一所学校进行实际应用。

    Sep, 2023

  • 人力资源中的考勤管理自动化：使用计算机视觉与人脸识别的设计科学方法

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    May, 2024

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    Feb, 2024

  • 嵌入式橱窗陈列合规控制系统

    零售行业的一个重要挑战是货架陈列合规控制，本研究提出了一个完整的嵌入式系统来解决这个问题。系统包括图像采集和传输、目标检测、货架陈列合规控制、能源收集和管理等多个关键组件，并通过实验验证了其优势和弱点。

    Jan, 2024

  • edBB: 用于评估远程教育的生物特征和行为研究

    本文介绍了一种基于传感器和软件的远程教育学生监测平台，旨在通过获取生物特征和行为数据解决远程评估中学生监测的现有挑战，并提供了包含基本传感器和高级传感器数据的初始数据库，以帮助提高异常检测的能力。

    Dec, 2019

  • edBB-Demo：面向在线教育平台的生物特征和行为分析

    edBB-Demo 是一个 AI 驱动的教育平台，旨在解决远程教育中的用户认知与行为理解方面的挑战，通过多模态学习框架收集来自多种传感器的信息，实现生物识别、动作识别、心率估计和注意力估计等功能。

    Nov, 2022

  • 真实世界实体社区参与智能视频监控 -- 一个社区学院案例研究

    本文介绍了一种基于真实测试床的智能视频监控系统的设计和部署，并评估了该系统的性能，结果表明该系统可以在合理的时间内有效地检测和通知异常行为和可疑物品给终端用户。

    Mar, 2023

  • 消防应用增强现实的嵌入式深度学习系统

    本研究旨在利用最新技术（例如深度学习、点云技术、红外成像技术、增强现实平台等）来提高消防员在火灾环境中的情境意识，并改善场景导航。我们设计并构建了一个嵌入式原型系统，该系统可以利用从消防员个人防护装备中内置摄像头中流传输的数据来捕捉热图像、RGB 彩色图像和深度图像，进而实时分析所有数据并将处理后的图像通过无线流媒体传回给消防员，以增强现实方式表现出分析结果，并指示消防员注意烟雾和火焰中隐藏的物体，如门窗等。

    Sep, 2020