May, 2020
基于物理学的神经网络用于超声无损检测表面裂纹的定量化
Physics-informed neural network for ultrasound nondestructive quantification of surface breaking cracks
Khemraj Shukla, Patricio Clark Di Leoni, James Blackshire, Daniel Sparkman, George Em Karniadakis
TL;DR本研究介绍了一种优化的物理信息神经网络 (PINN),使用超声表面波数据识别和表征金属板中的表面裂纹,并展示了自适应激活函数的使用显著提高了收敛速度和准确性。研究结果表明该模型有望成为解决病态反问题的有效深度学习模型。