ACLJun, 2020
利用信息论指导改进解缠文本表示学习
Improving Disentangled Text Representation Learning with Information-Theoretic Guidance
Pengyu Cheng, Martin Renqiang Min, Dinghan Shen, Christopher Malon, Yizhe Zhang...
TL;DR通过信息理论,提出了一种能够有效将自然语言进行解缠编码的新方法,产生了在内容和风格保留方面高质量的解缠表示,借助互信息的上界来度量风格和内容之间的相关性,实现对风格和内容嵌入成两个独立的低维空间。