Jul, 2020
干预数据的可微因果发现
Differentiable Causal Discovery from Interventional Data
Philippe Brouillard, Sébastien Lachapelle, Alexandre Lacoste, Simon Lacoste-Julien, Alexandre Drouin
TL;DR本文提出了一种新的方法,基于神经网络和流形变换,使用干预数据来学习因果有向无环图,该方法在多种情况下表现出与现有技术相媲美的灵活性和可行性。