Jul, 2020
空中联邦学习:无人机群的空地空气质量感知框架
Federated Learning in the Sky: Aerial-Ground Air Quality Sensing Framework with UAV Swarms
Yi Liu, Jiangtian Nie, Xuandi Li, Syed Hassan Ahmed, Wei Yang Bryan Lim...
TL;DR本文提出了一种基于联邦学习的空 - 地一体化空气质量感知框架,旨在进行精细化的三维空气质量监测和预测,其中在空中使用轻量级 Dense-MobileNet 模型进行 AQI 预测,而在地面上使用基于图卷积神经网络的长短时记忆模型来实时推理 AQI。经实验证明,在不损害数据隐私的前提下,此框架能够实现准确、高效的 AQI 感知。