Aug, 2020

智能无线电信号处理研究

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TL;DR近年来，随着大数据和计算技术的不断进步，人工智能已成为一种有用的工具，可以实现智能无线电信号处理，本文对智能无线电物理层中的调制分类、信号检测、波束成型和信道估计等方面进行了涵盖和总结，提出了 AI 技术的概述，概述了研究挑战和未来方向。
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发现论文，激发创造
  • RIS 和 AI 在无线通信中的相互作用：基础、架构、应用和开放研究问题

    本文探索了将 AI-enabled 技术集成到 RIS-based 框架中，以最大化 RIS 的实用性来促进智能无线电传播环境的实现。我们从 RIS 的基本概念和基本特征开始，然后分析了 RIS 与人工智能结合的必然趋势，并关注了内嵌 AI 的 RIS 辅助无线通信系统的最新研究进展。最后，讨论了该主题的挑战和潜力。

    Jan, 2021

  • 毫米波 MIMO 系统的信号处理技术概述

    本文介绍了毫米波无线电系统中信号处理的挑战，特别是在较高载波频率下使用 MIMO 通信所面临的问题。

    Dec, 2015

  • 通过认知无线电和机器学习实现智能无线通信

    本文讨论了智能无线通信、认知无线电、机器学习技术的发展，以及它们在提高动态无线环境下的频谱和能量效率方面的作用和现实应用，并且指出了认知无线电和机器学习在现有和未来无线通信系统中面临的进一步研究挑战。

    Oct, 2017

  • 电力网监测与优化：信号处理视角

    文章介绍了智能电网的愿景，以及信号处理方法对于实现智能电网愿景和解决相关问题的重要性，并探讨了未来智能电网应用领域的机遇和挑战。

    Feb, 2013

  • 机器学习在无线网络中的应用：关键技术与未解决问题

    本文全面调查了机器学习在无线通信中的应用，分类为 MAC 层的资源管理，网络层的网络和移动性管理，以及应用层的定位，并根据采用的机器学习技术组织了每个方面的文献。同时，提出了使用 ML 的条件和未解决的问题，以促进未来的研究。

    Sep, 2018

  • 5G 无线系统中的人工智能：机遇、挑战和未来研究方向

    本文评估了基于人工智能的 5G 无线通信系统，包括网络管理、无线资源分配和网络安全等。

    Sep, 2020

  • 物联网中的无线通信机器学习：一项全面调查

    本文综述了机器学习在物联网无线通信中的应用，重点关注了它的特定网络层，包括物理层、数据链路层和网络层等，以及对硬件实现的探讨；同时提供了对物联网无线通信中的机器学习面临的挑战和问题的详细分析。

    Jan, 2019

  • AI - 驱动未来无线网络：挑战、机遇与开放问题

    本文调查了利用机器学习技术提高无线网络性能方面的最新研究，并提出挑战和未解决的问题，为研究人员提供了一条路线图。

    Mar, 2021

  • 从认知到智能通信的 20 年演进

    本文概述了过去 20 年中智能通信的发展，从认知无线电到人工智能辅助的智能无线电，评估了智能通信的研究挑战，展示了更智能地利用有限频谱资源以及在未来通信系统中优化配置无线设备的道路。

    Sep, 2019

  • 人工智能定义的 5G 无线接入网络

    本文介绍了用于 5G 基站的智能代理，该代理结合了感知、学习、理解和优化的功能以促进实现大规模多输入多输出天线系统、毫米波通信和超密集网络的发展和部署。我们提出了一种灵活、快速部署、跨层次的基于人工智能的框架，以满足即将到来和未来对 5G 及其之外基础设施的需求。我们提供了一些基于人工智能的 5G 应用示例，以适应 5G 特定的重要能力，并讨论了人工智能在推动 5G 进化以及 5G 之外的进一步网络演进方面的价值。

    Nov, 2018