智能反射面辅助多用户通信:容量区域和部署策略
本文概述了智能反射表面在无线通信领域的作用和应用,重点讲解了其信道模型、硬件架构和实际约束等方面,并探讨了其在提高无线通信性能和实现混合无线网络中的可持续容量增长方面的巨大潜力。
Jul, 2020
本文旨在研究和优化多输入多输出(MIMO)通信系统中,智能反射面(IRS)能够有效提高无线通信容量的最基本限制,提出了一种交替优化算法和基于凸松弛的交替优化算法以达到局部最优解和高质量的次优解。结果表明,相较于传统 MIMO 信道, IRS 通道的关键参数可以被显著地提高以获得更高的容量增长。
Oct, 2019
本文研究了一种基于智能反射表面 (IRS) 辅助多用户多输入单输出 (MISO) 无线系统的传输功率优化问题,通过主动发射天线组在接入点与反射天线组在智能反射表面的协同优化达到波束成形和干扰淘汰的效果。
Oct, 2018
本文研究了一种智能反射面在无线通信领域中的应用,旨在通过优化无源反射元件相位移位来协同实现波束成形并提高终端用户的信号接收功率,并提出了基于半定松弛技术和分布式算法的中心式和分布式实现方案。仿真结果表明所提算法能够显著提高系统性能,并且智能反射面可大幅度提高与传统方案的链路质量和 / 或覆盖率。
Sep, 2018
本论文提出应用智能反射面技术的多组组播通信系统下行链路中,通过联合优化基站预编码矩阵和反射元件的反射系数来最大化各组的和速率,其中所介绍的算法在计算复杂度和收敛性方面有很好的效果,并证明该技术在频谱利用率和能量效率方面具有优越性。
Sep, 2019
本文提出了在多个蜂窝边界调用智能反射表面(IRS)来协助下行传输,同时减轻干扰问题,通过联合优化基站(BS)的有源预编码矩阵和 IRS 的相位差来最大化所有用户的加权和速率(WSR)。我们为解决非凸问题先将其简化为一个等效问题,再使用块坐标下降(BCD)算法来求解,并在固定相位差时获得最优预编码矩阵。同时,本文提出了两种有效算法,即主次式最小化(MM)算法和复圆流形(CCM)方法来解决相位差优化问题。结果证明在提高蜂窝边缘用户性能方面引入 IRS 的优势。
Jul, 2019
本文探讨了如何通过智能反射表面(IRS)优化线性传输的通道容量,提出利用 IRS 配置重构型超材料,增加蜂窝通信中通道矩阵的秩,从而在高信噪比下实现空间复用的效果。
Feb, 2020
本文研究了点对点 IRS 辅助多输入单输出通信系统中 AP 波束赋形器以及 IRS 相移的联合优化,提出了固定点迭代和流形优化技术两种有效算法,其不仅能够提高频谱效率,而且计算复杂度更低。仿真结果表明,在无线系统中部署大规模的 IRS 较增加 AP 天线阵列的效率更高,可以提高频谱和能量效率。
Apr, 2019
本研究探讨了一种智能反射表面辅助的安全无线通信系统,通过联合设计接入点的发射波束和 IRS 的反射波束,利用交替优化和半定松弛方法得到高质量的次优解,并通过模拟结果证明了该设计显著提高了秘密通信速率。
May, 2019
本文研究如何利用智能反射表面和人工噪声增强多天线 AP 和多个单天线合法用户之间的物理层安全,同时减少潜在窃听者之间的信息泄漏,提出了一种非凸优化算法,并通过模拟结果证明了智能反射表面对物理层安全性能的显著改进。
Dec, 2019