本文探讨了如何通过智能反射表面（IRS）优化线性传输的通道容量，提出利用 IRS 配置重构型超材料，增加蜂窝通信中通道矩阵的秩，从而在高信噪比下实现空间复用的效果。

Feb, 2020

本论文研究基于智能反射面（IRS）的正交频分复用（OFDM）系统，提出了一种有效的传输协议和通道估计方法，通过优化功率分配和反射系数，实现了可实现的速率最大化。

Jun, 2019

本论文提出应用智能反射面技术的多组组播通信系统下行链路中，通过联合优化基站预编码矩阵和反射元件的反射系数来最大化各组的和速率，其中所介绍的算法在计算复杂度和收敛性方面有很好的效果，并证明该技术在频谱利用率和能量效率方面具有优越性。

Sep, 2019

研究了智能反射面技术在无线通信网络中的应用，比较了分布式部署和集中式部署的优劣，并给出了相应的容量 / 可达速率区域，最终得出集中式部署的表现更好。

Sep, 2020

本文提出了两种新的信道估计方法，利用平行因子分解张量模型，闭合形式或迭代估计涉及通讯通道，证实了智能反射表面 (IRS) 辅助通信的有效性。

Jan, 2020

本文研究了点对点 IRS 辅助多输入单输出通信系统中 AP 波束赋形器以及 IRS 相移的联合优化，提出了固定点迭代和流形优化技术两种有效算法，其不仅能够提高频谱效率，而且计算复杂度更低。仿真结果表明，在无线系统中部署大规模的 IRS 较增加 AP 天线阵列的效率更高，可以提高频谱和能量效率。

Apr, 2019

本文针对基于智能反射面（Intelligent reflecting surface，IRS）的多输入多输出（MIMO）通信系统，提出了两种基于并行因式分解（PARAFAC）张量建模的 IRS 辅助信道估计方法，分别采用基于 Khatri-Rao 分解和交替最小二乘方法，测试结果显示相比 LS 估计基准方案，提出的方法在通信质量和性能均有明显提升。

Aug, 2020

本文提出了在多个蜂窝边界调用智能反射表面（IRS）来协助下行传输，同时减轻干扰问题，通过联合优化基站（BS）的有源预编码矩阵和 IRS 的相位差来最大化所有用户的加权和速率（WSR）。我们为解决非凸问题先将其简化为一个等效问题，再使用块坐标下降（BCD）算法来求解，并在固定相位差时获得最优预编码矩阵。同时，本文提出了两种有效算法，即主次式最小化（MM）算法和复圆流形（CCM）方法来解决相位差优化问题。结果证明在提高蜂窝边缘用户性能方面引入 IRS 的优势。

Jul, 2019

本文提出了一种实用的传输协议，用于智能反射面增强的正交频分复用系统，执行信道估计和反射优化，以实现 IRS 的被动波束成形增益。

Sep, 2019

本文研究了一种基于智能反射表面 (IRS) 辅助多用户多输入单输出 (MISO) 无线系统的传输功率优化问题，通过主动发射天线组在接入点与反射天线组在智能反射表面的协同优化达到波束成形和干扰淘汰的效果。

Oct, 2018