Oct, 2020

模糊查询注意力下的多智能体轨迹预测

TL;DR本论文提出了一种通用结构来解决如交通预测、行人跟踪、路径规划等多智体场景轨迹预测的挑战,该结构采用惯性、相对运动、意图、互动等模式来模拟运动的归纳偏差,灵活地模拟不同环境中多智体之间的相互作用,并且通过一个新的关注机制实现连续值(模糊)决策的对话模拟,取得了比现有前沿预测模型在人群运动轨迹、美国高速公路交通、NBA 运动数据和物理数据集等不同领域中的显著性能提升,同时提出了一些消融和增益方案来理解该模型的决策过程和性能提高的原因。