UCSC's conversational agent, Athena 2.0, utilizes a novel knowledge-grounded discourse model for Amazon's Socialbot Grand Challenge 4, incorporating entity links, named-entity recognition, coreference resolution, and a user model for personalization.

Aug, 2023

Athena 2.0 是一款在 Alexa Prize Grand Challenge 的最后两轮中表现优异的 Alexa Prize SocialBot，其成功的原因是采用创新的对话管理策略，允许其从组件模块中动态构建对话和响应，从而实现与每次交互的新颖对话，并在此论文阐述了 Athena 的系统设计和在 20/21 Alexa Prize 竞赛中的表现。同时提供 Athena 的现场演示和视频记录，探讨了会话式人工智能的最新发展。

Nov, 2021

该研究对基于多个响应生成器的开放域对话系统进行了实验，使用了多种响应排序方法比较 Athena-Heuristic 和 Athena-RR，结果显示 Athena-RR 表现最好，能够在对话中更准确地选择最佳响应。

Feb, 2023

本研究致力于开发一款名为 Athena 的开放域对话系统，利用基于规则的用户模型和针对个人意见问题的具体策略进行改进，提高了系统与用户之间的亲密度，进而提升了会话的数量和质量。

Mar, 2023

Alexa Conversations 是一种新的目标导向对话系统构建方法，它使用基于对 API 和实体的规格的对话模拟器来生成对话，提供了对自然对话现象的支持，并通过减轻开发人员的负担来降低了对话系统的创建成本。

Apr, 2021

介绍了爱丁堡大学的社交机器人 Edina，其使用创新的自对话数据收集技术生成自然、高效且反映相关主题的对话数据，支持基于规则、匹配分数和生成性神经网络的混合驱动方法进行对话匹配。

Sep, 2017

2018 年的 Alexa Prize 竞赛促进了会话人工智能的发展，多所大学加强了会话模型的上下文理解和对大量不同类型输入的处理，并借助知识图谱等工具提高了自然语言理解能力，使用统计和分层对话管理和模型驱动的用户响应机制，同时提供 CoBot 工具包、话题检测模型、对话行为检测模型、对话评估等套件，构建了知识丰富、连贯、吸引人的多轮对话系统。

Dec, 2018

Converse 是一种基于任务、灵活性高的对话系统，采用模块化设计并提供强大的多任务对话管理功能，支持任务依赖和任务切换，是一种易于构建和维护的机器人建造工具，适用于专业和非专业开发人员。

Mar, 2022

我们提出了一种新颖的基于 AI 的聊天机器人学习模式，用户通过与教师机器人的对话获取信息和知识。我们的系统使用了一种新型加强自我对话模式，在不同领域之间实现知识传递和关注用户的对话。我们在三个大型公共数据语料库上进行了广泛的主客观评估，证明了我们的系统在传递知识和关注用户方面的有效性，帮助用户在不阅读文章的情况下大大提高知识水平。

May, 2022

该研究开发了一种基于众包的对话助手 Chorus，它可以与终端用户进行复杂的对话，并以专业的方式招募工作者来帮助决定最佳响应。研究通过对 Chorus 的应用部署，提出了四个挑战：确定对话结束时间、恶意用户和工作者、按需招募，以及在没有共识的情况下的设置。这些观察结果对基于众包的对话系统和众包系统的部署有启示作用。

Aug, 2017