Nov, 2021

Athena 2.0：针对 Alexa Prize SocialBot 的情境化对话管理

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TL;DRAthena 2.0是一款在Alexa Prize Grand Challenge的最后两轮中表现优异的Alexa Prize SocialBot，其成功的原因是采用创新的对话管理策略，允许其从组件模块中动态构建对话和响应，从而实现与每次交互的新颖对话，并在此论文阐述了Athena的系统设计和在20/21 Alexa Prize竞赛中的表现。同时提供Athena的现场演示和视频记录，探讨了会话式人工智能的最新发展。
发现论文，激发创造
  • 基于排序的社交对话集成模型

    本文描述了一个名为'Alana'的 Alexa Prize 系统，它由一组规则驱动和机器学习系统的机器人组成，并使用上下文评分机制来选择系统响应。该评分器是基于比赛期间收到的真实用户反馈进行训练的。

    Dec, 2017

  • Slugbot：一种新颖且可扩展的开放域社交机器人框架应用

    该论文介绍了一种新颖的、面向亚马逊Alexa奖赛的社交机器人，旨在与用户进行友好的谈话，并在各种话题上展开对话。我们提出了一种模块化系统，重点介绍了我们使用人类思维作为数据管理模型的不同数据来源以及我们如何构建和使用自然语言理解和信息检索工具和API来扩展我们的知识库。此外，我们描述了我们的半结构化、可扩展的框架，用于构建特定话题的对话流程，并详细说明了我们的对话管理方案和评分机制。最后，我们简要评估了系统的性能，并观察了开放领域社交机器人面临的挑战。

    Jan, 2018

  • 对话人工智能：Alexa Prize背后的科学

    通过Alexa Prize进行的研究，结合当今自然语言处理、上下文理解、会话管理等方面的技术，旨在解决对话人工智能问题，从而使得社交对话和自由形式对话在广泛的领域和主题上更加自然地进行。

    Jan, 2018

  • 通过 Alexa 奖项推动开放领域对话系统的技术发展

    2018年的Alexa Prize竞赛促进了会话人工智能的发展，多所大学加强了会话模型的上下文理解和对大量不同类型输入的处理，并借助知识图谱等工具提高了自然语言理解能力，使用统计和分层对话管理和模型驱动的用户响应机制，同时提供CoBot工具包、话题检测模型、对话行为检测模型、对话评估等套件，构建了知识丰富、连贯、吸引人的多轮对话系统。

    Dec, 2018

  • SlugBot: 开发一种新型对话类型的计算模型和框架

    UCSC's SlugBot team has developed a novel Discourse Relation Dialogue Model and UniSlug ontological resource to create a modular dialogue system that supports conversational capabilities beyond traditional computational dialogue models, in response to the requirements of the Amazon Alexa Prize Bot competition.

    Jul, 2019

  • 基于子对话模型的Alexa Prize社交机器人Alquist 2.0

    本文提出了对话系统Alquist的第二个版本，利用基于本体的主题结构来组织对话系统，并通过LSTM模型对话管理，以获得更好的用户体验。

    Nov, 2020

  • Athena：利用话语限制动态构建对话

    Athena是一个用于流行话题和时事的口语对话系统，采用基于实体和主题相干性的灵活的主题不可知的对话管理方法，使用基于合同的方法，使对话系统可以从动态源获得响应，并进行了几项用户研究以更好地了解个人用户特征如何影响系统的评级。

    Nov, 2020

  • Alexa，让我们一起工作：介绍首个Alexa奖励任务机器人挑战赛——对话任务协助

    介绍了 Alexa Prize 中的 TaskBot challenge，该项目要求参赛者开发能够通过语音和视觉辅助人类完成真实任务的对话系统，同时保持用户的参与度。

    Sep, 2022

  • 基于 Transformer 的开放领域口语对话响应评估器

    该研究对基于多个响应生成器的开放域对话系统进行了实验，使用了多种响应排序方法比较Athena-Heuristic和Athena-RR，结果显示Athena-RR表现最好，能够在对话中更准确地选择最佳响应。

    Feb, 2023

  • Athena 2.0: 公开领域对话中的言论和用户建模

    UCSC's conversational agent, Athena 2.0, utilizes a novel knowledge-grounded discourse model for Amazon's Socialbot Grand Challenge 4, incorporating entity links, named-entity recognition, coreference resolution, and a user model for personalization.

    Aug, 2023