Dec, 2020
不变表示学习中的基本极限和权衡
Fundamental Limits and Tradeoffs in Invariant Representation Learning
Han Zhao, Chen Dan, Bryon Aragam, Tommi S. Jaakkola, Geoffrey J. Gordon...
TL;DR本论文通过信息论的方法,对机器学习中不变表示的准确性和不变性之间的最优权衡进行了分析,并提出了一种几何特征,可以限定或精确刻画分类和回归任务的准确性和不变性之间的 Pareto 最优边界。